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Las herramientas de IA para programar empujan a las startups a contratar menos juniors

Las startups están utilizando Claude Code y Codex para mantener equipos pequeños, mientras que estudios muestran que la contratación de juniors está cayendo en empresas que adoptan IA generativa.

Imagen: TechXplore

Las startups están recurriendo cada vez más a herramientas de programación con IA para construir más con menos personas, y ese cambio empieza a remodelar a quiénes contratan. En Giftory, el director ejecutivo Eric Lauer dijo a AFP que ya no da prioridad a los recién graduados para los puestos de ingeniería. En su lugar, quiere desarrolladores con experiencia a los que describe como arquitectos: personas que entienden los flujos de trabajo establecidos y que saben usar herramientas de IA para multiplicar su productividad.

Lauer afirmó que los candidatos con poca experiencia práctica ahora son “mucho menos atractivos” para una empresa como la suya. La lógica es sencilla: herramientas como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI permiten a equipos pequeños escribir, probar y corregir software a partir de instrucciones de texto simples, convirtiendo a los programadores en algo más parecido a gestores de proyecto.

El cambio ya es visible en los datos de las startups. Según The Pragmatic Engineer, el 75% de los desarrolladores en startups pequeñas encuestadas dijeron que usan Claude Code. Jared Friedman, socio director de Y Combinator, dijo que una cuarta parte de las startups de la promoción de invierno de 2025 del acelerador se construyeron sobre código que era 95% generado por IA.

Para los fundadores, la economía es difícil de ignorar. Lauer dijo que los aproximadamente 30 empleados de Giftory reciben cada uno una suscripción premium de IA que cuesta alrededor de $200 al mes, frente a un salario medio de $100,000 al año. Dijo que eso es lo bastante barato como para que la deslocalización deje de ser competitiva. Haitham Mengad, cofundador de Stems Labs, dijo a AFP que ha tomado un enfoque similar, centrado en hacer más con un equipo reducido. En Espresa, la vicepresidenta de éxito del cliente, Lindsay Euller, afirmó que el uso de IA está ahorrando a su equipo «millones de dólares al año».

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La contratación junior cae mientras la demanda de seniors se mantiene

Las ganancias para las startups conllevan un claro coste para los trabajadores en inicio de carrera. Un estudio del Stanford Digital Economy Lab, basado en datos de nómina de millones de trabajadores estadounidenses, encontró que el empleo entre personas de 22 a 25 años en ocupaciones más expuestas a la IA, incluido el desarrollo de software, cayó casi un 20% desde un pico a finales de 2022.

Una investigación distinta de Harvard, que abarcó alrededor de 62 millones de trabajadores estadounidenses en 285,000 empresas, encontró que el empleo de perfiles junior en las compañías que adoptaron IA generativa cayó aproximadamente un 9% en relación con las que no la adoptaron en el plazo de seis trimestres, incluso mientras el empleo de perfiles senior seguía aumentando.

Ian Amit, director ejecutivo de la startup de ciberseguridad Gomboc AI, dijo que oye hablar de empresas que entrevistan a muchos candidatos pero que dudan a la hora de hacer ofertas.

«Creo que hay mucha vacilación a la hora de contratar en este momento.»

Ian Amit, director ejecutivo, Gomboc AI

No todos creen que esto sea sostenible. El director ejecutivo de Amazon Web Services, Matt Garman, ha calificado la idea de reemplazar a los desarrolladores junior por IA como «una de las ideas más estúpidas que he escuchado jamás», advirtiendo que la industria podría cortarse su propia cantera de futuros líderes. Aun así, la matriculación en informática ya está disminuyendo: ha bajado un 6% en todo el sistema University of California y ha caído en dos tercios de los programas de informática a nivel nacional, según la Computing Research Association.

Por ahora, dijo Lauer, la elección dentro de las startups de rápido crecimiento sigue siendo la misma: añadir más recursos o añadir más personas. En muchos casos, informa AFP, la respuesta sigue siendo más IA y menos contrataciones.

Marcus Vance

Enterprise Editor

Marcus follows the money. He covers enterprise software, cloud architecture, and the tectonic shifts in Big Tech strategy. He translates dense earnings calls and complex M&A activity into actionable insights about where the industry is actually heading. If a tech giant makes a silent pivot, Marcus is usually the first to notice.

vía TechXplore

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