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Apple relanza Siri AI con asistente conversacional potenciado por Google Gemini

En la WWDC 2026, Apple presentó una renovación importante de Siri AI: ahora una aplicación de asistente independiente que admite conversaciones de varios turnos, ajustes de voz personalizados y funcio

En la WWDC 2026, Apple presentó una renovación importante de Siri AI: ahora una aplicación de asistente independiente que admite conversaciones de varios turnos, ajustes de voz personalizados y funciona con la tecnología Gemini de Google. Esto marca el primer reinicio completo de Siri desde su debut, con el objetivo de ponerse al nivel de sus rivales en IA conversacional.

  • Siri AI se lanza como una aplicación dedicada con soporte completo para conversaciones
  • Impulsado por Google Gemini mediante un acuerdo de licencia firmado a principios de 2026
  • Apple acordó pagar $250 millones para resolver una demanda colectiva sobre promesas anteriores de funciones de IA

Mejoras clave en la renovación de Siri AI

A diferencia del antiguo Siri, que manejaba principalmente comandos puntuales, el nuevo Siri AI puede entablar diálogos de varios turnos, comprendiendo el contexto a lo largo de la conversación. Se presenta como una aplicación separada que se integra profundamente con los datos personales del usuario: eventos del calendario, correos electrónicos y diversas aplicaciones del dispositivo, para ofrecer respuestas más relevantes y personalizadas.

Modelos mejorados de generación y reconocimiento de voz impulsan interacciones más naturales, e incluyen opciones para personalizar la voz del asistente.

Apple enfatizó la privacidad: todo el procesamiento se realiza localmente en el dispositivo o a través de un servicio en la nube seguro. No se almacenan datos a largo plazo; la información se utiliza únicamente para cumplir la solicitud actual, y auditores independientes pueden verificar el cumplimiento de Apple con estas promesas de privacidad.

Despliegue retrasado y acuerdo de $250 millones en demanda colectiva

El relanzamiento de Siri AI de Apple llegó dos años después de que se anunciara por primera vez en la WWDC 2024, donde la compañía expuso un plan ambicioso para llevar IA avanzada a su asistente. El despliegue se estancó repetidamente, y Apple admitió en marzo de 2025 que el desarrollo estaba tomando más tiempo del previsto. Mientras tanto, usuarios e inversores se frustraron por las promesas incumplidas.

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En respuesta, Apple acordó un acuerdo de $250 millones para resolver una demanda colectiva que acusaba a la compañía de engañar a los consumidores sobre la disponibilidad y las capacidades de sus funciones de IA bajo la marca "Apple Intelligence".

El acuerdo de Apple con Google, firmado a principios de 2026, licencia a Gemini —el avanzado modelo de lenguaje de IA de Google—, permitiendo a Apple evitar construir sus propios modelos de lenguaje a gran escala desde cero y centrarse en integrar la IA en productos y funciones orientadas al usuario. Esta asociación supone un cambio significativo, dada la preferencia habitual de Apple por el desarrollo interno.

Este movimiento coloca a Apple en competencia más directa con gigantes tecnológicos como Google y Microsoft, que han desarrollado sus propias plataformas de IA, así como con rivales del ecosistema de Apple como Alexa de Amazon y Cortana de Microsoft, que enfatizan diálogos de varios turnos robustos y capacidades de IA personalizadas.

De cara al futuro, será importante ver cómo Apple aprovecha las capacidades de Gemini a lo largo de su gama de productos. Se espera que las nuevas habilidades conversacionales de Siri AI se extiendan sin problemas más allá de los iPhone a los Mac, HomePods y posiblemente a dispositivos AR. El éxito de Siri AI dependerá no solo de la calidad de la voz, sino también de qué tan bien Apple pueda convertir la potencia bruta de la IA en experiencias de usuario realmente útiles y respetuosas con la privacidad.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

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