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Applied Computing consigue 20 millones de dólares para modelo energético a escala de plant
La startup londinense Applied Computing recaudó 20 millones de dólares en una ronda Serie A para escalar Orbital, su modelo de IA para plantas de petróleo, gas, refino y petroquímica.
Imagen: TechCrunch
Applied Computing ha recaudado 20 millones de dólares en una ronda Serie A liderada por KBR, con la participación de Databricks Ventures, mientras la startup londinense impulsa su modelo Orbital más profundamente en las operaciones de petróleo, gas, refino y petroquímica.
Fundada en 2023, la compañía intenta abordar un problema central dentro de las instalaciones industriales: demasiados datos fragmentados y muy poca información útil. Una sola planta puede tener miles de sensores que registran variables como temperatura, presión, velocidad y viscosidad, pero los operadores toman decisiones usando menos del 8 % de los datos disponibles, según el cofundador y director ejecutivo Callum Adamson.
Conseguir que esas tres fuentes de datos hablen entre sí en tiempo real. Esa es la verdadera clave.
Applied Computing dice que Orbital se diferencia de un modelo de lenguaje grande estándar al combinar:
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- un modelo de series temporales
- un modelo basado en física
- un modelo de lenguaje
El objetivo es predecir el estado de toda una instalación analizando las lecturas de los sensores junto con la documentación de ingeniería, las limitaciones físicas y químicas, los límites del equipo y la actividad de los operarios. El sistema también permite a los técnicos simular cómo un cambio en una parte de la planta podría repercutir en el resto de la operación.
La propuesta de la compañía es la velocidad. Applied Computing afirma que Orbital puede detectar anomalías, investigar las causas probables y comprobar si una solución podría generar nuevos problemas en otra parte de la planta en cuestión de minutos. Adamson dijo a TechCrunch que tareas que antes llevaban días o semanas ahora se pueden comprimir en segundos.
Ese mensaje parece estar calando. Applied Computing afirma que pasó de operar en sigilo a alcanzar ingresos recurrentes anuales de decenas de millones en menos de 18 meses. Adamson dijo que Orbital ya es utilizado por algunas grandes compañías cotizadas en los ámbitos upstream de petróleo y gas, downstream del refino y en petroquímica, aunque declinó nombrar clientes o decir cuántas tiene.
Alianzas y planes de expansión
Los socios de la startup incluyen a Wipro y KBR. KBR ha integrado Orbital en su plataforma digital INSITE 3.0 para proyectos energéticos y está utilizando el producto para la producción de amoníaco. Adamson también dijo que Applied Computing está trabajando con un importante operador upstream estadounidense y espera anunciar una asociación con una gran petrolera europea en las próximas semanas.
Entra en un mercado concurrido que incluye a jugadores consolidados de software industrial como AspenTech y AVEVA, junto a actores centrados en datos como Cognite y Seeq. Adamson argumentó que la verdadera barrera no es simplemente el acceso a los datos industriales, sino reclutar a los investigadores capaces de construir un modelo competidor.
Applied Computing dijo que usará la nueva financiación para expandirse internacionalmente, contratar personal en investigación e ingeniería y buscar más despliegues con clientes del sector energético. El jueves, la compañía también dijo que había abierto una oficina en Houston junto a su sede en Londres y su centro operativo en Bengaluru, y que también tiene prevista una expansión en Oriente Medio.
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vía TechCrunch
