El próximo chip de IA de Google podría reducir el consumo de energía de Gemini

Según informan, Google está desarrollando un nuevo chip para servidores destinado a hacer que sus modelos Gemini sean mucho más eficientes. El chip, internamente llamado «Frozen v2», se espera que llegue en 2028, según The Information, que citó fuentes anónimas.

El informe afirma que Frozen v2 podría ser de seis a diez veces más eficiente que los chips de IA actuales de Google, en función del número de tokens generados por unidad de potencia. Google no confirmó los detalles cuando fue preguntado por TechCrunch, pero tampoco los negó.

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El esfuerzo encaja en un impulso más amplio en la industria. Las empresas de IA diseñan cada vez más sus propios chips tanto para mejorar la eficiencia como para reducir la exposición a las escaseces globales de capacidad de cálculo para IA. El coste y el consumo de energía se han convertido en preocupaciones centrales a medida que el entusiasmo de los inversores por la IA da paso a un mayor escrutinio del gasto.

También hay una razón estratégica: los principales fabricantes de modelos intentan reducir su dependencia de Nvidia, que sigue dominando el mercado de chips para IA. En junio, OpenAI anunció su primer chip de inferencia personalizado, Jalapeño. A principios de este mes, informes indicaron que Anthropic estaba discutiendo una nueva asociación de chips con Samsung.

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Ese contexto importa para Alphabet, cuyos planes de gasto en IA han llamado la atención de los inversores. A principios de este año, Google dijo que planeaba gastar entre 180.000 y 190.000 millones de dólares para desarrollar su estrategia de IA. La perspectiva de un chip interno mucho más eficiente pareció tranquilizar al mercado. Tras la publicación del informe de The Information, las acciones de Google subieron aproximadamente un 3% el lunes por la mañana, justo antes del informe de resultados de la compañía previsto para esta semana.