Google Home intenta corregir el reconocimiento facial de Nest Cam

Google está finalmente intentándolo de nuevo con “Familiar Faces” de Nest Cam en Google Home, con dos cambios pequeños pero sensatos destinados a hacer que la función resulte menos vergonzosa. La compañía está añadiendo retroalimentación con pulgar arriba/pulgar abajo y podando muestras de rostros de baja calidad de la biblioteca, lo que suena modesto porque lo es; pero tras años de fallos, lo modesto supone una mejora.

Desde el reinicio del hardware de Nest en 2021, Familiar Faces ha sido una de las principales razones para apostar por la gama moderna de cámaras de Google. En teoría, el sistema debería identificar a las personas en la puerta de forma rápida y precisa; en la práctica, a menudo ha confundido a visitantes habituales, pasado por alto coincidencias evidentes y convertido alertas rutinarias en un juego de adivinanzas. Si una cámara inteligente no puede distinguir de forma fiable un rostro de otro, la parte “inteligente” empieza a parecer meramente decorativa.

Dos cambios para “Familiar Faces”

Google dice que el primer cambio es una nueva herramienta de retroalimentación que permite a los usuarios marcar los resultados de reconocimiento como correctos o incorrectos con un pulgar arriba o abajo. La compañía afirma que, con el tiempo, esas señales deberían mejorar la detección de rostros familiares cuando se envíen alertas.

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El segundo cambio se dirige a la propia biblioteca de rostros. Google dice que excluirá automáticamente “rostros borrosos, con efecto fantasma, no frontales o pequeños” para que la biblioteca de referencia permanezca más limpia y sea más fácil de gestionar cuando vuelvas a corregir errores manualmente. Ese es el tipo de limpieza que probablemente debería haber existido desde el primer día, pero aquí estamos.

Una solución con un listón muy bajo

Ninguno de los dos ajustes suena dramático, y eso puede ser la parte más honesta de toda esta historia. Google ha tenido años para hacer que Familiar Faces funcione correctamente, mientras que los rivales en seguridad doméstica han pasado el mismo periodo apostando más por la identidad asistida por IA, la detección de paquetes y un filtrado de alertas más inteligente. Incluso las mejoras modestas importan aquí porque la confianza falsa es peor que no tener la función en absoluto, especialmente cuando las cámaras vigilan la puerta principal.

Si estos cambios funcionan, deberían al menos reducir la cantidad de supervisión que requieren los propietarios de Nest Cam, que llevan años restableciendo bibliotecas de rostros y corrigiendo coincidencias erróneas. Si no lo hacen, la función seguirá siendo lo que ha sido para muchos usuarios: una demostración interesante con un problema de fiabilidad que aparece en el peor momento posible.

Lo que Google aún debe demostrar

La prueba real es si el nuevo bucle de retroalimentación mejora el reconocimiento lo suficientemente rápido como para importar en el uso diario. Google dice que los cambios ayudarán con el tiempo, que es lenguaje corporativo para “no esperes milagros el martes”. La mejor pregunta es si los propietarios de Nest Cam finalmente dejarán de hacer el trabajo de limpieza de Google por ellos.