Microsoft dice que los qubits de Majorana 2 son 1000 veces más estables

Microsoft ha presentado Majorana 2, su próximo procesador cuántico, y la afirmación principal es difícil de ignorar: la compañía dice que sus qubits ahora son 1000 veces más fiables que en Majorana 1. El chip, dado a conocer en Build en San Francisco, también refleja una apuesta mayor: que el hardware cuántico y la IA con capacidad de agencia pueden desarrollarse juntos, y no en silos separados.

El nuevo procesador sigue al primer chip Majorana de Microsoft, que se apoyó en estados exóticos de la materia que durante mucho tiempo dividieron a los investigadores. Esta vez, la compañía afirma haber cambiado tanto la pila de materiales como la arquitectura de formas que mejoran la estabilidad y reducen el tipo de interferencias que mantienen a los sistemas cuánticos frágiles. Ese es el tipo de trabajo de ingeniería que suena aburrido pero que determina si la computación cuántica se queda como una demostración de laboratorio o se convierte en algo que las empresas puedan usar de verdad.

Qué cambió en Majorana 2

Chetan Nayak, vicepresidente corporativo de Microsoft Quantum y técnico fellow, dijo que el equipo refinó los materiales usados en Majorana 1 para crear una fase topológica más estable. En Majorana 2, el aluminio como superconductor fue reemplazado por plomo, mientras que el área activa del semiconductor se actualizó a una combinación de arseniuro de indio y arseniuro de indio-antimonida.

Eso importa porque los qubits son notoriamente sensibles al ruido exterior, desde interferencias electromagnéticas hasta radiación cósmica. Microsoft dice que la nueva configuración protege mejor a los qubits, y los números que compartió son más que un ajuste modesto: el tiempo medio de funcionamiento estable ahora es de 20 segundos, mientras que algunos qubits se mantuvieron estables hasta un minuto en experimentos individuales.

• Fiabilidad: 1000 veces mayor que Majorana 1
• Funcionamiento estable medio: 20 segundos
• Mejor estabilidad reportada en experimentos: hasta un minuto

La hoja de ruta cuántica de Microsoft se acorta

Microsoft dice que el progreso fue suficiente para adelantar su hoja de ruta. La compañía afirma haber recortado su calendario a la mitad y ahora apunta a alcanzar un ordenador cuántico escalable y práctico para 2029. Es un objetivo ambicioso, pero también un recordatorio útil de que la carrera no es solo contra rivales: es contra la física, las tasas de error y la larga lista de cosas que pueden salir mal cuando los qubits actúan por su cuenta.

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Si Microsoft lo logra, la recompensa sería la capacidad de abordar problemas que aún están fuera del alcance incluso de los superordenadores más poderosos. Si no lo logra, Majorana 2 seguirá importando como un marcador de hasta dónde ha llevado la compañía un enfoque que antes era teórico hacia algo más tangible.

Discovery ahora también es público

Junto al anuncio del chip, Microsoft también abrió su plataforma Discovery. El sistema de IA con capacidad de agencia ayudó a los ingenieros a diseñar Majorana 2 y a simular distintas opciones de hardware, y la compañía dice que está dirigido a la investigación y al desarrollo avanzado en ciencia e ingeniería.

Esa combinación es la verdadera historia aquí. La computación cuántica todavía requiere mucho tiempo y paciencia, pero Microsoft intenta acortar el ciclo usando IA para acelerar el trabajo de materiales y diseño relacionado. Los laboratorios rivales persiguen el mismo premio desde ángulos distintos, pero este enfoque combinado le da a Microsoft una narrativa más clara: usar IA para construir mejores máquinas cuánticas y luego usar esas máquinas para resolver problemas más complejos.

Qué hay que vigilar a continuación

La pregunta obvia es si las ganancias se mantienen fuera de los propios experimentos de Microsoft. La menos obvia es si el cronograma recién comprimido de la compañía resistirá el contacto con la realidad. Por ahora, Majorana 2 es una señal contundente de que Microsoft quiere pasar de la promesa cuántica al producto cuántico —y quiere que la IA ayude a acelerar ese proceso.