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VK renueva sus algoritmos de recomendación para aumentar el alcance de los creadores origi
VK ha renovado sus algoritmos de recomendación para la red social VKontakte, lo que ha provocado casi un aumento de cinco veces en las visualizaciones de las publicaciones de los autores originales y
VK ha renovado sus algoritmos de recomendación para la red social VKontakte, lo que ha provocado casi un aumento de cinco veces en las visualizaciones de las publicaciones de los autores originales y un incremento del 22% en nuevos seguidores.
- Las recomendaciones ahora se activan desde la primera publicación, independientemente del número de seguidores.
- Los modelos de aprendizaje automático impulsados por IA de VK analizan el contenido de las publicaciones, la probabilidad de suscripción y las reacciones de los usuarios en tiempo real.
- La interacción con el contenido de los creadores nuevos aumentó un 42%, y su número de seguidores creció un 54%.
Los algoritmos de recomendación actualizados exponen el contenido a una audiencia amplia de forma inmediata, eludiendo la necesidad de una base de seguidores ya existente. Además de los datos sobre temas y el perfil del autor, el sistema analiza el significado de las publicaciones y estima las probabilidades de que los usuarios se suscriban o reaccionen, todo en tiempo real.
Esta renovación también remodeló la lógica del feed. Las publicaciones de los creadores originales ahora aparecen varias veces más en las recomendaciones. Estos modelos de aprendizaje automático fueron desarrollados por los ingenieros de IA de VK y ya están activos en VKontakte. La compañía planea desplegar tecnología similar en el resto de sus productos.
«Vemos una tendencia clara: las audiencias interactúan más activamente con el contenido original. Los usuarios reaccionan y comentan en ese tipo de publicaciones aproximadamente 1,5 veces más. Nos centramos en hacer evolucionar las recomendaciones para apoyar este crecimiento; refinando continuamente los algoritmos para que el contenido de calidad encuentre a la audiencia adecuada más rápido y obtenga más visualizaciones», dijo Vera Sovetkina, responsable de Comunidades y Experiencia de Creadores de VKontakte.
El enfoque de VKontakte diverge de plataformas como Instagram y TikTok al habilitar las recomendaciones de inmediato, sin exigir que los creadores primero construyan una audiencia base. Su análisis semántico en tiempo real impulsado por IA establece un nuevo estándar sobre cómo las redes sociales pueden promocionar contenido original, especialmente en el panorama ultracompetitivo de redes sociales en Rusia, donde plataformas locales como VK siguen siendo dominantes en medio de las restricciones globales.
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En adelante, será importante vigilar cómo estas mejoras en los algoritmos de recomendación afectan la diversidad de contenido y la retención de usuarios. Si VK logra escalar con éxito este sistema a lo largo de su ecosistema, podría sentar un precedente para otras plataformas que buscan empoderar a los creadores nuevos y fomentar un compromiso más profundo mediante una curación de IA más inteligente.
Computing Editor
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