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Workday dice que el apocalipsis del SaaS está sobredimensionado
Los analistas dicen que los agentes de IA disruptivos cambiarán el software empresarial, pero proveedores como Workday, Freshworks y Snowflake sostienen que la confianza y los sistemas centrales sigue

Imagen: ZDNET
Los agentes de IA están forzando a replantearse el software empresarial, pero analistas y proveedores dicen que hablar de un “apocalipsis del SaaS” es exagerado.
Según Gartner, hasta 234.000 millones de dólares en gasto en aplicaciones podrían quedar expuestos al arbitraje por agentes de IA entre ahora y 2030, a medida que los agentes de IA completen tareas a través de múltiples sistemas y reduzcan la dependencia de las interfaces de software tradicionales. Para finales de la década, Gartner estima que este modelo podría representar alrededor del 20 % del gasto empresarial en aplicaciones SaaS.
Esas proyecciones han alimentado temores de que los agentes de IA reemplacen las herramientas de software convencionales. Algunas estimaciones sugieren que los mercados ya han perdido aproximadamente 300.000 millones de dólares en valoraciones de SaaS en los últimos 18 meses, ya que los inversores descuentan ese riesgo.
Aun así, la directora de investigación de IDC, Shannon Kalvar, dijo a ZDNET que el cambio parece más una desintermediación que una extinción.

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“El apocalipsis del SaaS está exagerado, pero su uso de la palabra desintermediación es correcto.”
Kalvar dijo que los usuarios podrían pedir cada vez más a herramientas como Claude, ChatGPT o Perplexity que monten experiencias de software temporales y específicas para tareas sobre la marcha, incorporando capacidades de múltiples sistemas. Eso hace que la interfaz tradicional de la aplicación sea menos central. Para los proveedores de software, dijo, la cuestión clave es si sus capacidades subyacentes seguirán siendo distintivas dentro de cinco años.
Cómo planean los proveedores mantenerse relevantes
En Workday, esa respuesta se centra en la confianza, la seguridad y los flujos de trabajo entre áreas de negocio. Clare Hickie, CTO para EMEA en Workday, dijo a ZDNET que muchos líderes digitales siguen siendo cautelosos con la adopción de la IA debido a preocupaciones sobre la confianza.
“Es crucial reconocer que la privacidad por diseño y los marcos de seguridad están integrados en absolutamente todo lo que hacemos.”
Hablando en el evento de innovación para medios de Workday en su sede de EMEA en Dublín, Hickie dijo que la empresa está construyendo lo que los ejecutivos describieron como la “puerta de entrada al trabajo”. A través de su servicio de nueva generación Sana, los empleados iniciarían sesión en Workday, harían preguntas en lenguaje natural sobre asuntos como variaciones en la nómina y recibirían respuestas personalizadas de fuentes de datos empresariales.
Freshworks sostiene un argumento similar. En su evento Refresh 2026 en Nueva York, el CTO Murali Swaminathan dijo que la IA puede convertirse en la capa de interacción, pero los datos operativos que hay debajo seguirán viviendo en sistemas de registro como Freshworks.
Sostuvo que empresas como OpenAI y Anthropic probablemente no construirán por sí mismas todas las categorías de software empresarial, en especial áreas como el soporte de gestión de servicios que dependen de flujos de trabajo, SLA y reglas de negocio.
Snowflake aboga por la especialización
El cofundador y presidente de Snowflake, Benoît Dageville, expuso un argumento relacionado en el evento Summit 2026 de la compañía en San Francisco. Su postura: las empresas de IA pueden moverse a áreas adyacentes, pero la profunda especialización del producto sigue importando.
“Tenemos los datos, y no hay IA sin datos.”
Dageville comparó el momento con temores anteriores de que gigantes de la nube como Amazon arrasaran con los proveedores de software especializados. Señaló Amazon Redshift y la eventual relación de Snowflake con Amazon Web Services, donde Snowflake se ejecuta sobre la infraestructura de AWS y los clientes de AWS pueden usar los servicios de Snowflake.
Su conclusión fue contundente: Anthropic u OpenAI podrían intentar convertirse en competidores de Snowflake, pero no tienen automáticamente una ventaja a la hora de construir plataformas de datos. En su opinión, puede que ni siquiera quieran hacerlo.
Enterprise Editor
Marcus follows the money. He covers enterprise software, cloud architecture, and the tectonic shifts in Big Tech strategy. He translates dense earnings calls and complex M&A activity into actionable insights about where the industry is actually heading. If a tech giant makes a silent pivot, Marcus is usually the first to notice.
vía ZDNET


