Z.AI impulsa un centro de IA de 1 GW sin chips de Nvidia

Durante el último año ha planeado una pregunta básica sobre los modelos de IA de rápida mejora en China: ¿qué hardware están usando realmente? Z.AI, anteriormente conocida como Zhipu, ha ofrecido ahora parte de la respuesta. Según Bloomberg, citando a una persona familiarizada con el asunto, la empresa ha comenzado a operar parcialmente un centro de datos de 1 gigavatio construido para entrenar sus modelos GLM —y utiliza únicamente chips fabricados en China.

Esa escala es notable por sí misma. Un gigavatio equivale aproximadamente al consumo eléctrico simultáneo de 750.000 hogares en un momento dado, lo que sitúa el sitio entre los mayores centros de servidores construidos por cualquier laboratorio de IA chino. Bloomberg también informó que Z.AI opera varios clústeres de cálculo, cada uno con más de 10.000 chips. Ninguno de ellos es de Nvidia, según la fuente, aunque el informe no identificó los chips concretos.

Los probables contendientes son proveedores nacionales encabezados por Huawei, junto con empresas como Cambricon y Alibaba, que intentan reducir la brecha con Nvidia. Eso importa porque los controles de exportación de EE. UU. han impedido que los laboratorios chinos compren los aceleradores más potentes de Nvidia. La gran incógnita era si los chips chinos serían lo bastante buenos no solo para ejecutar modelos, sino para entrenar sistemas de vanguardia a escala.

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Un clúster doméstico de 1 GW no resuelve por completo esa cuestión, pero es la señal más clara hasta ahora de que los laboratorios chinos pueden seguir escalando incluso sin el hardware estándar de la industria. El momento es especialmente relevante: la construcción llega apenas días después de que Kimi K3 de Moonshot, con sede en Pekín, igualara a los mejores modelos estadounidenses y, a continuación, suspendiera las nuevas inscripciones tras quedarse corto de capacidad de cálculo.

Gasto en centros de datos en China y ingresos de Z.AI

Z.AI se está expandiendo dentro de un impulso nacional mucho mayor. China se prepara para gastar alrededor de 2 billones de yuanes, o unos 295.000 millones de dólares, durante cinco años en centros de datos en todo el país. Hasta ahora, Alibaba y China Telecom han sido los principales constructores.

Z.AI también parece contar con capital fresco detrás. Tras una salida a bolsa en Hong Kong y una venta adicional de acciones, la compañía está en camino de alcanzar 1.000 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, lo que la convertiría en la primera empresa china de IA en alcanzar esa cifra. Sus acciones subieron casi un 20% ese día. La compañía también se está posicionando como proveedora de IA empresarial, lo que ha motivado comparaciones con Anthropic.

Todavía hay matices importantes. Los detalles sobre los chips provienen de una fuente anónima, y Z.AI no respondió a una solicitud de comentario. Construir un clúster gigantesco tampoco es lo mismo que demostrar que puede entrenar un modelo de vanguardia con la misma eficiencia que un sistema basado en Nvidia. Los chips nacionales pueden seguir rezagados en rendimiento bruto, y vincular miles de ellos en una plataforma de entrenamiento estable es difícil. La verdadera prueba será el próximo modelo GLM de Z.AI —y cómo se compara con lo que publiquen los laboratorios estadounidenses.