Un avance en 6G filtra la interferencia en su origen

A University of Glasgow-led team says it has addressed a persistent problem in one of the core technologies proposed for future 6G networks: how to use reconfigurable intelligent surfaces, or RIS, without also amplifying background interference.

El trabajo se centra en las interferencias electromagnéticas (EMI), que aumentan a medida que más dispositivos se comunican por Wi‑Fi, Bluetooth y redes móviles. Con el número de dispositivos conectados ahora estimado en más del doble de la población humana de la Tierra, que es de 8 000 millones, ese ruido se está convirtiendo en un obstáculo cada vez mayor para enlaces inalámbricos claros.

Las RIS son «superficies inteligentes» programables que pueden reflejar y redirigir ondas electromagnéticas. Saber Hassouna, investigador asociado en la James Watt School of Engineering de la University of Glasgow y autor principal del artículo, las comparó con un espejo que puede inclinarse para dirigir la luz solar exactamente donde se necesita. En las redes inalámbricas, eso significa concentrar la energía de la señal en los receptores previstos en lugar de dispersarla de forma amplia.

El inconveniente es que las RIS suelen reflejar todas las señales entrantes, incluida la interferencia. Según los investigadores, intentos previos de cancelar esa interferencia a menudo debilitaban también la señal deseada. Su solución es un marco que tiene en cuenta la EMI y que, en lugar de ello, filtra la interferencia identificando su «huella» estadística y explorando direcciones de haz para encontrar la señal útil más potente antes de ajustar la superficie.

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Jalil Kazim, coautor, dijo que ese enfoque también podría reducir el intenso procesamiento digital de señales que normalmente recae en una estación base, disminuyendo la carga computacional y el consumo energético.

En una prueba de laboratorio publicada en el IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation, el equipo utilizó una RIS con más de 4 000 elementos en una rejilla de 64 por 64. Las señales procedían de radios definidos por software que operaban a 3,5 GHz, la banda que actualmente utiliza 5G. La configuración incluía cinco usuarios: tres usuarios legítimos dentro de la sala y dos en un pasillo exterior que representaban posibles interceptores.

Guiada por el algoritmo, la superficie concentró la energía en los tres usuarios previstos mientras dejaba sin una señal utilizable a los del pasillo. Los investigadores dijeron que los resultados coincidieron con sus simulaciones y mostraron mayores tasas de datos junto con datos de ubicación precisos de los usuarios, incluso para las dos personas fuera del laboratorio.

El profesor Muhammad Ali Imran, director de la James Watt School of Engineering y coautor, dijo que la seguridad, la privacidad y la resiliencia son ahora requisitos esenciales para estas redes. El profesor Qammer Abbasi, autor correspondiente y director del Centre for Integrated Sensing, Communication and Computing for Cognitive Cities (ISAC³), afirmó que el trabajo forma parte de esfuerzos más amplios lanzados en febrero de 2026 para construir sistemas integrados de detección y comunicación para la infraestructura urbana del futuro.

Investigadores de King Fahd University y de la University of Leicester también fueron coautores del estudio. El artículo se titula «Marco integrado RIS consciente de la EMI para una comunicación y localización robustas: evaluación mediante simulaciones y experimentos» con DOI 10.1109/jsteap.2026.3708807.