La IA está forzando a que los organigramas corporativos se aplanen

La IA empieza a hacer algo más que acelerar el trabajo. En las consultoras y dentro de las grandes empresas, también está empujando a los directivos a supervisar equipos más amplios, recortar capas de aprobación y tomar decisiones sin tener que enviar todo arriba y abajo de la jerarquía primero. Alexis Krivkovich, socia sénior de McKinsey, dice que eso podría aplanar los organigramas corporativos.

En «El podcast de McKinsey», Krivkovich sostuvo que la IA puede otorgar a los líderes una capacidad «sobrehumana» para gestionar ámbitos más amplios, lo que permitiría a las empresas aplanar sus estructuras y moverse más rápido. El argumento es elegante, aunque algo implacable: menos capas intermedias, menos traspasos y menos tiempo esperando a que alguien opine.

Por qué las empresas quieren organigramas más planos

Krivkovich dijo que las empresas han añadido al menos una capa entre el director ejecutivo y la primera línea en la última década, y en algunos casos dos o tres. Eso no es solo un problema estético del organigrama. Más capas implican más gasto en salarios, más coordinación y más posibilidades de que una decisión se estanque mientras es aprobada por todos en la cadena.

El argumento empresarial más amplio es sencillo: la IA puede convertirse en ese par de manos extra que los mandos intermedios nunca tuvieron. En una época en la que las empresas están bajo la presión de hacer más con menos, aplanar la estructura resulta atractivo porque promete rapidez y ahorro sin requerir un memorando de reorganización heroico.

Dónde encajan los agentes de IA dentro del organigrama

La forma de esta transformación no será la misma en todas partes. Krivkovich señaló las ciencias de la vida, donde «escuadrones de agentes» podrían acelerar la innovación, mientras que departamentos como recursos humanos, finanzas y jurídico son candidatos obvios para la automatización y la redistribución de personas hacia otro tipo de trabajo.

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• Ciencias de la vida: apoyo a investigación y desarrollo impulsado por agentes
• Recursos humanos, finanzas, jurídico: tareas rutinarias delegadas a agentes de IA
• Liderazgo: ámbitos de control más amplios con menos pasos de aprobación

También por eso esta tendencia se está extendiendo más allá de la consultoría. Eno Reyes, director de tecnología (CTO) y cofundador de Factory, dijo que es probable que el organigrama se vuelva «más plano horizontalmente», mientras que Mohamed Ali, vicepresidente senior de IBM, espera que surjan nuevos sistemas de gestión a medida que la compañía añada «trabajadores digitales» junto a sus 150.000 trabajadores humanos. En otras palabras: alguien todavía tiene que fijar las directrices, pero las personas que están al timón pueden no ser los únicos trabajadores en la carretera.

El problema de gestión que crea la IA

La pega es que las empresas más planas no son automáticamente mejores. La IA puede reducir la fricción, pero también traslada la carga de gestionar personas a gestionar sistemas, permisos y la calidad del resultado. Es un trabajo distinto, y probablemente pondrá al descubierto qué empresas usaban la jerarquía como sustituto del control real.

Es de esperar que la primera ola de ganadoras sea la de aquellas empresas que ya saben dónde se atascan las decisiones. Las demás pueden descubrir que aplanar un organigrama es la parte fácil; enseñar a una organización a confiar en la IA lo suficiente como para moverse más rápido es donde empieza el trabajo de verdad.