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El Kimi K3 de Moonshot desata un nuevo revuelo sobre la IA en China

El Kimi K3 de Moonshot AI escaló en una tabla de clasificación de programación de IA y suscita comparaciones con DeepSeek, aunque todavía queda por detrás de los principales modelos propietarios estad

Imagen: TechXplore

Un nuevo modelo de Moonshot AI, con sede en Pekín, se está convirtiendo rápidamente en la última prueba de lo cerca que están los laboratorios chinos de la frontera de la IA. Lanzado el viernes, Kimi K3 ya ha alimentado comparaciones con el momento de despegue de DeepSeek en 2025, tras resultados iniciales sólidos y elogios de observadores de la industria.

Los grandes modelos de lenguaje alimentan chatbots y otras herramientas procesando enormes volúmenes de datos digitales. Moonshot AI dijo que Kimi K3 es el primer modelo de código abierto de su tamaño en el mundo, con aproximadamente 2,8 billones de parámetros. En general, más parámetros pueden ayudar a un modelo a manejar solicitudes más complejas, aunque Anthropic y OpenAI no divulgan el número de parámetros de sus sistemas principales.

Poco después del lanzamiento, Kimi K3 ocupó el primer puesto en una tabla de clasificación de codificación de IA gestionada por Arena, una plataforma creada por investigadores de la Universidad de California en Berkeley. Arena también la clasificó en noveno lugar a nivel mundial en consultas de texto. AFP dijo que su propia prueba encontró que Kimi K3 generó ideas para reportajes tecnológicos que se comparaban favorablemente con las de otros chatbots.

Ese impulso inicial provocó comparaciones con DeepSeek, cuyo lanzamiento en 2025 desafió las suposiciones sobre la hegemonía estadounidense en la IA. Ethan Mollick, profesor de la Universidad de Pensilvania, escribió en X:

Kimi K3 parece realmente bueno; es el que más se acerca a la frontera hasta ahora.

Ethan Mollick, profesor de la Universidad de Pensilvania

Mollick añadió que todavía “no puede escribir una buena novela policíaca”, y dijo que eso sigue siendo uno de los problemas no resueltos más difíciles de la IA. El escritor tecnológico e inversor Kevin Xu también señaló una posible reacción del mercado similar a un “momento DeepSeek”.

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Rendimiento de Kimi K3 frente a rivales estadounidenses

Moonshot AI dijo que Kimi K3 mostró “rendimiento a nivel de frontera” en su conjunto de evaluaciones y que superó de forma consistente a otros modelos probados. Pero la empresa también afirmó que todavía queda por detrás de los modelos propietarios más potentes de Anthropic y OpenAI.

Hussein Abbass, profesor de informática en UNSW Canberra, dijo que el modelo parece fuerte en programación, pero que su competitividad en el conjunto más amplio de tareas de modelos fundacionales aún no está clara.

No diría que deben preocuparse. Pero no deberían quedarse quietos.

Hussein Abbass, UNSW Canberra

Abbass añadió que el rendimiento depende de más que del propio modelo, incluyendo hardware, centros de datos y cadenas de suministro.

El lanzamiento llega mientras China avanza de forma más agresiva en la IA. Kimi K3 sigue a otros lanzamientos chinos muy observados, incluido el GLM-5.2 de Zhipu AI. También llegó durante una gran conferencia tecnológica en Shanghái, donde el presidente Xi Jinping el viernes pidió cooperación internacional en la gobernanza de la IA.

El contexto general sigue siendo tenso. Estados Unidos ha restringido las exportaciones de chips avanzados a China y dijo a principios de este año que estaba aproximadamente ocho meses por delante de China en el campo. Al mismo tiempo, la administración Trump retrasó recientemente la publicación pública de los modelos de gama alta de Anthropic y OpenAI por preocupaciones de que podrían ayudar a los hackers a acceder a sistemas en línea.

Mollick dijo que el auge de modelos de pesos abiertos como Kimi K3 plantea una nueva pregunta: si a las empresas estadounidenses se les permitirá acelerar la frecuencia con la que lanzan sus sistemas más avanzados.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía TechXplore

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