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La IA empieza a reducir empleos en EE. UU. en los puestos de mayor riesgo

Los primeros datos duros están aquí, y no son halagüeños para los trabajadores en puestos que el software ya puede imitar. El empleo en EE. UU. cayó en un conjunto de 18 ocupaciones expuestas a la IA

Imagen: ixbt.com

Los primeros datos fiables ya están disponibles, y no son halagüeños para los trabajadores en puestos que el software ya puede imitar. El empleo en EE. UU. cayó en un conjunto de 18 ocupaciones expuestas a la IA entre mayo de 2024 y mayo de 2025, incluso mientras el mercado laboral en general seguía creciendo, una señal de que la automatización ya no es solo un tema de discusión en las juntas directivas sino un problema de contratación.

El patrón no está repartido de forma homogénea. La atención al cliente, el trabajo administrativo general y las ventas son los primeros en recibir el impacto, mientras que los puestos vinculados a la salud siguen creciendo por una demanda independiente. Esa división importa: la IA no está “reemplazando empleos” en abstracto tanto como está devorando trabajo repetitivo y basado en texto donde las empresas pueden medir los ahorros rápidamente y reducir plantilla sin mucho dramatismo.

Los trabajos de atención al cliente y de oficina pierden terreno

Entre las ocupaciones más expuestas, los operadores de atención al cliente registraron la caída anual más pronunciada, con 130,180 empleos menos, o un 4.8%. Secretarios generales y asistentes administrativos perdieron 31,030 puestos, mientras que los representantes de ventas al por mayor e industriales cayeron en 28,670. Ese tipo de empleos son exactamente aquellos donde los chatbots, las herramientas de documentos y los flujos de trabajo automatizados hacen primero las partes aburridas, y luego empiezan a hacer que la parte humana parezca opcional.

Los datos oficiales también muestran que las 18 profesiones vulnerables en conjunto abarcan alrededor de 10 millones de empleos, de modo que incluso una leve caída porcentual apunta a un cambio laboral considerable. Si se excluyen los secretarios médicos y los asistentes, cuyos números se ven impulsados por la demanda sanitaria, el empleo en las 17 ocupaciones restantes cayó un 1.6% por segundo año consecutivo.

Las caídas en la era de la IA son más acusadas en trabajos administrativos y de medios

Mirando hacia mayo de 2022, el panorama se vuelve más duro. Investigadores de crédito, verificadores y oficinistas registraron la mayor caída del grupo vulnerable, con un descenso del 26.2%. Locutores y DJs de radio cayeron un 20.8%, mientras que los gerentes de ventas bajaron un 13.2%. Eso recuerda que la adopción de la IA rara vez llega como un cambio drástico; suele manifestarse como menos vacantes, reposiciones más lentas y más tareas asignadas a menos personas.

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Goldman Sachs ha llegado a una conclusión similar desde otro ángulo, encontrando que las vacantes en empleos de alto riesgo ya han caído por debajo de los niveles prepandemia. En contraste, los puestos donde la IA se usa como ayuda más que como reemplazo han visto descensos más lentos, lo que es el lenguaje corporativo para «todavía podemos justificar contratar humanos aquí».

La lista de empleos es solo la primera señal de advertencia

Las autoridades tienen razón en ser cautelosas respecto a sobreinterpretar un año de datos. Las 18 ocupaciones señaladas por la Oficina de Estadísticas Laborales no son una lista final, solo los ejemplos iniciales más claros de trabajos donde ya se esperaba presión por la IA. Pero esa moderación corta en ambas direcciones: si esto es el acto de apertura, las empresas que tratan la IA puramente como un juguete de productividad pronto podrían descubrir que han construido una forma muy eficiente de contratar a menos personas.

La siguiente pregunta es si el mismo patrón se extenderá más allá del trabajo clerical y de soporte hacia roles más de cuello blanco que aún parecen seguros sobre el papel. Si los últimos ciclos de contratación sirven de guía, la respuesta dependerá menos de lo que la IA pueda hacer técnicamente y más de la rapidez con que los directores financieros decidan que les gustan los ahorros.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía ixbt.com

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