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Alibaba presenta Qwen3.8 de 2,4 billones de parámetros con promesa de publicar los pesos

Alibaba afirma que su nuevo Qwen3.8 tiene 2,4 billones de parámetros, soporte multimodal y pesos del modelo que se publicarán pronto.

Imagen: ITzine

Alibaba ha presentado Qwen3.8, un nuevo modelo de lenguaje insignia que, según la compañía, tiene 2,4 billones de parámetros, soporte multimodal y resultados en benchmarks que, según sus propias pruebas, solo quedan por detrás de Claude Fable 5 de Anthropic. El modelo se mostró públicamente en la World Artificial Intelligence Conference en Shanghái y ya se ha desplegado a algunos usuarios a través del Alibaba Token Plan, así como mediante Qoder y QoderWork.

El salto de tamaño es significativo. Hace un año, el modelo insignia Qwen3-Max de Alibaba tenía aproximadamente 1 billón de parámetros, mientras que el Qwen3.5 abierto lanzado en febrero contaba con 397.000 millones. En ese contexto, Qwen3.8 parece menos una floritura de marketing y más un paso de ingeniería sustancial.

Más notable que el recuento de parámetros, sin embargo, es la promesa de Alibaba de publicar los pesos del modelo. El equipo de Qwen dijo en X que los pesos de Qwen3.8 se publicarán 'en un futuro cercano'. Si eso ocurre, marcaría un regreso a un formato que los desarrolladores pueden inspeccionar y ejecutar más allá de una API en la nube. En los últimos meses, Alibaba ha mantenido los modelos Max más potentes cerrados, ofreciendo acceso solo a través de la nube. Qwen3.7-Max, lanzado en mayo, nunca recibió pesos abiertos a pesar de la demanda de los desarrolladores.

El anuncio llega además a un mercado cada vez más centrado tanto en la escala pura como en la calidad. Apenas días antes de la presentación de Alibaba, Moonshot AI presentó Kimi K3 con 2,8 billones de parámetros, elevando de nuevo el listón en la carrera de modelos de China.

A nivel mundial, OpenAI, Anthropic y Google siguen marcando el paso en calidad y capacidades. Los desarrolladores chinos responden con modelos destinados a igualar a las referencias occidentales no solo en funciones, sino en tamaño y alcance. Las pruebas independientes determinarán qué tan cerca está realmente Qwen3.8 de los líderes. Por ahora, Alibaba ha enviado una de las señales más contundentes hasta la fecha en la carrera de modelos de IA de China —y ha dejado en el aire una pregunta crucial: si su nuevo buque insignia seguirá siendo un servicio cerrado o se convertirá en una herramienta con la que los desarrolladores puedan trabajar de verdad.

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Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía ITzine

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