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Anthropic abre su modelo de IA para ciberseguridad a socios de Big Tech
Anthropic está ampliando el acceso a un modelo de IA no publicado para ciberseguridad, incorporando a un listado de empresas de Big Tech y proveedores de seguridad mientras intenta demostrar que la IA

Imagen: thehindu.com
Anthropic está ampliando el acceso a un modelo de IA no publicado para ciberseguridad, incorporando a un listado de empresas de Big Tech y proveedores de seguridad mientras intenta demostrar que la IA potente puede defender sistemas tanto como sondearlos. La compañía dice que el esfuerzo, llamado Project Glasswing, permitirá a socios seleccionados probar “Claude Mythos Preview” para trabajos defensivos, mientras Anthropic comparte los hallazgos de forma más amplia.
La lista de socios parece un quién es quién de la carrera de la IA empresarial: Amazon.com, Microsoft, Apple, Google, Nvidia, CrowdStrike y Palo Alto Networks están todos involucrados. Esa mezcla es reveladora. Los gigantes de la nube y de los chips quieren un asiento en la mesa, mientras que los proveedores de seguridad tienen todo el interés en influir en cómo se usa un modelo así antes de que se convierta en otra herramienta en manos de los atacantes.
Qué ofrece Project Glasswing a los socios
Anthropic dijo que Mythos Preview encontró “miles” de vulnerabilidades importantes en sistemas operativos, navegadores web y otro software. La empresa también está ampliando el acceso a unas 40 organizaciones adicionales vinculadas a la infraestructura crítica de software, y se compromete a ofrecer hasta 100 millones de dólares en créditos de uso, además de 4 millones de dólares en donaciones a grupos de seguridad de código abierto.
Ese tipo de concesión de fondos es más que buena voluntad. Es una forma de fomentar la adopción, recopilar retroalimentación y presentar a Anthropic como el actor responsable en IA en un mercado donde cada proveedor dice ser el adulto en la sala. OpenAI y Google también han estado impulsando herramientas de IA orientadas a la seguridad, por lo que el argumento aquí no es solo la calidad del modelo: es la confianza, el acceso y quién define “seguro” primero.
Por qué la comunidad de ciberseguridad está prestando atención
El momento no es casualidad. La conferencia RSA de ciberseguridad de este año en San Francisco ya estaba dominada por preguntas sobre ataques potenciados por IA y si las defensas convencionales siguen siendo eficaces. Anthropic está explotando esa inquietud al decir que su objetivo final es que los usuarios desplieguen de forma segura modelos de la clase Mythos a gran escala.

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También intenta responder una pregunta incómoda que pesa sobre la industria: si la IA puede detectar fallos más rápido, ¿puede también volverse contra los defensores con la misma rapidez? Anthropic claramente apuesta a que la mejor forma de evitar ese resultado es el acceso controlado, no el secreto. Esa es una línea sensata, aunque también funciona como un discurso de ventas muy pulido.
- Modelo: Claude Mythos Preview
- Programa: Project Glasswing
- Organizaciones adicionales: unas 40
- Financiación: hasta 100 millones de dólares en créditos de uso
- Apoyo de código abierto: 4 millones de dólares en donaciones
El modelo de ciberseguridad de IA de Anthropic y el aspecto gubernamental
Anthropic también dijo que ha mantenido discusiones continuas con el gobierno de EE. UU. sobre las capacidades del modelo. Eso importa porque la IA para ciberseguridad se dirige hacia la regulación tanto si a los proveedores les gusta como si no, especialmente después de que Anthropic afirmara que hackers explotaron vulnerabilidades en su Claude AI para atacar a alrededor de 30 organizaciones globales el año pasado.
Mientras tanto, las cifras de IBM y Palo Alto Networks ayudan a explicar por qué el mercado se mueve tan rápido: el 67% de 1.000 ejecutivos encuestados dijo que había sido objetivo de ataques con IA en el último año. Esto irá a más. El verdadero concurso ahora no es si la IA termina en la ciberseguridad; es si las empresas que la construyen pueden mantener un paso por delante de quienes intentan abusar de ella.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía thehindu.com


