Anthropic valora el Maia 200 de Microsoft para entrenamiento de modelos

Se informa que Anthropic está negociando el uso de los chips Maia de Microsoft para entrenamiento e inferencia de modelos, un movimiento que le daría al laboratorio de IA otra forma de comprar más capacidad de cálculo sin depender tanto de los gigantes de la nube de los que ya depende. El objetivo potencial es el Maia 200, el acelerador interno más reciente de Microsoft, que, según la compañía, ya está funcionando en sus propios centros de datos.

Anthropic ha estado gastando a gran escala para asegurar capacidad de cálculo para modelos más grandes, y la carrera armamentística se ha convertido menos en una cuestión de ostentación y más en quién puede mantener la infraestructura en funcionamiento a escala. Si Microsoft puede ofrecer un chip que sea a la vez disponible y competitivo, eso le daría a Anthropic otra palanca en coste, capacidad y poder de negociación.

Qué aporta Maia 200

Microsoft presenta al Maia 200 como un silicio serio: fabricado con el proceso de 3 nm de TSMC, con hasta 10 petaflops de rendimiento FP4, 5 petaflops en FP8, 216 GB de memoria HBM3e y 7 Tb/s de ancho de banda. Microsoft también afirma que supera a las ofertas comparables de Trainium de Amazon y de los TPU de Google.

• Proceso de 3 nm de TSMC
• Hasta 10 petaflops FP4
• 5 petaflops FP8
• 216 GB de memoria HBM3e
• 7 Tb/s de ancho de banda

Anthropic sigue añadiendo chips, nubes y proveedores

Esto encajaría en un patrón más amplio. Anthropic ya alquila capacidad de centros de datos a SpaceX, ha firmado acuerdos importantes con Akamai y también está considerando chips de inferencia de la startup británica Fractile. También usa Google Cloud y tiene un acuerdo por más de 1 millón de chips TPU para el entrenamiento de modelos.

La mezcla de hardware de la compañía ya es inusualmente amplia, y ese es precisamente el objetivo. Al repartir las cargas de trabajo entre Microsoft, Google, Amazon y especialistas más pequeños, Anthropic reduce el riesgo de quedar atrapada por un único proveedor —o por esa 'amable' costumbre de los proveedores de la nube de cobrar más una vez que saben que no puedes irte.

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Microsoft, Amazon y Google tienen intereses en la carrera

La relación de Anthropic con Microsoft se remonta a 2025, cuando compró 30.000 millones de dólares en capacidad de Azure y Microsoft invirtió 5.000 millones de dólares en el laboratorio. Amazon sigue siendo también uno de sus mayores patrocinadores, con 8.000 millones de dólares invertidos y acceso a chips Trainium2 a través del proyecto Rainier. El resultado es una situación extraña pero cada vez más habitual: rivales que financian a la misma empresa de IA mientras compiten por venderle el hardware subyacente.

Anthropic ha dicho que planea gastar hasta 11.000 millones de dólares en infraestructura de IA. Si Maia 200 se convierte en parte de esa pila, sería menos un cambio dramático que otra apuesta por la idea de que el silicio personalizado es hacia donde se dirige la verdadera lucha por los márgenes. La cuestión abierta es si Microsoft puede convertir a Maia en un negocio externo real, o si Anthropic simplemente lo usa como palanca mientras sigue buscando otras opciones.