3 min de lectura

La NSA sigue usando Anthropic a pesar de la prohibición del Pentágono

El gobierno de EE. UU. se ha topado con un incómodo problema: prohibió a Anthropic en las cadenas de suministro del Pentágono y luego descubrió que todavía necesita la IA de la compañía para hacer el

Imagen: ixbt.com

El gobierno de EE. UU. se ha topado con un incómodo problema: prohibió a Anthropic en las cadenas de suministro del Pentágono y luego descubrió que todavía necesita la IA de la compañía para hacer el trabajo. La NSA sigue usando modelos de Anthropic porque los chips modernos y la infraestructura segura no están disponibles en cantidad suficiente para reemplazarlos. En otras palabras, la seguridad nacional se está topando con una escasez de silicio.

La cuestión central es sencilla. El trabajo de inteligencia ahora depende de sistemas capaces de clasificar comunicaciones interceptadas, imágenes satelitales, anomalías y señales de amenaza a una escala que ningún equipo humano puede igualar. Pero el equipo informático necesario para ejecutar esos modelos dentro de entornos controlados por el gobierno sigue siendo escaso, lo que obliga a las agencias a elegir entre la pureza de la política y la realidad operativa. Están eligiendo la realidad operativa.

Por qué Anthropic sigue presente

Anthropic se ha convertido en una de las pocas empresas cuyos modelos se consideran lo bastante avanzados para un análisis serio de amenazas, aun cuando las autoridades la tratan como un riesgo en la cadena de suministro debido a su estructura de propiedad y a preocupaciones sobre inversión extranjera. Esa contradicción explica todo esto: el Pentágono puede poner en la lista negra a un proveedor en el papel, pero no puede hacer aparecer un reemplazo si la alternativa es “esperar a que se construya el centro de datos”.

Recomendado

xAI demanda a un usuario de Grok por imágenes de abuso infantil

Según el New York Times, la Casa Blanca ha aprobado una asignación de emergencia de $9,000 millones para centros de datos especializados para agencias de inteligencia y militares. Esas instalaciones estarán equipadas con superchips Nvidia Grace Blackwell, que requieren suministro de energía especializado y refrigeración líquida, así que no se trata de una adaptación de fin de semana. Hasta que exista esa infraestructura, la NSA sigue usando Anthropic de todas formas.

La escasez de chips es ahora un problema de política pública

La escasez se está extendiendo mucho más allá de la comunidad de inteligencia. El gobierno de EE. UU. también está redirigiendo $800 millones de otros presupuestos para compras inmediatas de capacidad de cálculo, mientras que fabricantes de memoria como Samsung, SK Hynix y Micron desvían recursos de la electrónica de consumo hacia la demanda de IA. Eso significa que la escasez no solo está ralentizando las adquisiciones; está doblando toda la cadena de suministro alrededor del hardware de IA de gama alta.

  • La NSA sigue usando modelos de Anthropic a pesar de la lista negra del Pentágono.
  • La Casa Blanca ha aprobado $9,000 millones para centros de datos dedicados a inteligencia y uso militar.
  • Se están redirigiendo otros $800 millones para compras de cálculo a corto plazo.
  • Las nuevas instalaciones están pensadas para ejecutar superchips Nvidia Grace Blackwell con refrigeración líquida.

Una empresa prohibida e indispensable

La paradoja es que Anthropic no solo sobrevive a esa contradicción; se beneficia de ella. El modelo Claude de la empresa se considera lo bastante potente para análisis sensibles, y su proyecto Glasswing supuestamente identificó más de 10,000 vulnerabilidades críticas en un mes para servicios de inteligencia occidentales. Al mismo tiempo, el crecimiento de sus ingresos y los elevados rumores sobre una salida a bolsa muestran lo central que se ha vuelto en la carrera armamentista de la IA.

La verdadera pregunta es si EE. UU. puede construir suficiente capacidad de cálculo soberana con la rapidez suficiente como para dejar de depender de proveedores en los que no confía del todo. Si no puede, esta prohibición seguirá pareciendo más un gesto que otra cosa, y la próxima excepción por emergencia puede que deje de ser una excepción por completo.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía ixbt.com

// Sigue leyendo