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BrainCo muestra robots controlados por la mente en la WAIC
BrainCo presentó una plataforma cerebro-robot en la WAIC de Shanghái, que traduce señales EEG en comandos para robots en menos de 200 milisegundos.
Imagen: iXBT
BrainCo ha presentado una plataforma que permite a las personas controlar robots con sus pensamientos. En la World Artificial Intelligence Conference (WAIC) en Shanghái, la empresa china mostró su Brain-Controlled Robot AI Platform, donde un usuario se coloca una diadema de EEG, forma una intención mentalmente y un robot ejecuta la orden sin botones, control por voz ni movimiento físico.
El sistema funciona en tres etapas. Primero, la diadema de electroencefalografía (EEG) lee las señales del usuario. Luego, la IA identifica la intención de la persona —por ejemplo, «recoger un objeto»— y la convierte en comandos para el robot. Según BrainCo, el ciclo completo desde la señal cerebral hasta la acción del robot tarda menos de 200 milisegundos.
Durante la demostración, un brazo robótico controlado por los pensamientos de una persona recogió una taza y levantó una manzana. BrainCo afirma que la plataforma es compatible con distintos tipos de robots comerciales, incluidos humanoides, robots manipuladores y robots cuadrúpedos. Eso significa que puede utilizarse en laboratorios de robótica existentes sin necesidad de hardware a medida.
BrainCo también presentó un sistema de recopilación de datos para entrenar modelos de IA encarnada que operan en el mundo físico a través de robots. La compañía dice que uno de los principales cuellos de botella del campo es la falta de datos de alta calidad: enseñar a una máquina a doblar ropa o manipular objetos frágiles requiere grandes conjuntos de ejemplos del mundo real.
Su nuevo sistema utiliza un equipo móvil con dos brazos robóticos y un guante sensor que registra los movimientos humanos y, al mismo tiempo, capta las señales cerebrales durante cada acción.
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BrainCo trabaja en interfaces cerebro-máquina (BCI) desde 2015 y anteriormente se centró en tecnologías de rehabilitación médica, incluidas prótesis controladas por señales nerviosas y musculares. Este último proyecto traslada esa experiencia a la robótica, donde la compañía desarrolla tanto una interfaz de control basada en el cerebro como modelos de IA para máquinas físicas.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía iXBT
