Cian planea que todo el desarrollo de software esté impulsado por IA para 2026

Cian pretende migrar todo su proceso de desarrollo de software a modelos de agentes de IA para finales de 2026. Actualmente, las redes neuronales contribuyen al 75% del esfuerzo de desarrollo, con más del 35% de las líneas de código diarias generadas con su asistencia.

• La IA influye en el 75% del desarrollo actualmente, con el objetivo de alcanzar una integración del 100% para 2026.
• Más del 35% de las líneas de código diarias ya son producidas por redes neuronales.
• La competencia en IA se evalúa ahora en todas las entrevistas para puestos de Producto y Tecnología.

Cómo la IA remodela el papel del ingeniero de software

«Usar la IA es un salto cualitativo que no reemplaza a las personas sino que amplía sus capacidades. El código queda obsoleto en el momento en que entra en producción. El valor real no está en las líneas de código, sino en enmarcar el contexto adecuado y validar los resultados. A medida que la industria evoluciona, el valor del código disminuye, por eso estamos cambiando las prácticas de contratación: ahora todas las entrevistas de Producto y Tecnología evalúan habilidades en IA.»

Cian ve la IA como una herramienta que libera a los desarrolladores de tareas rutinarias, permitiéndoles centrarse más en decisiones arquitectónicas. Lo que antes requería tomar atajos ahora puede abordarse con soluciones más exhaustivas y refinadas.

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Los agentes de IA rinden como desarrolladores de nivel intermedio con supervisión humana

La empresa enfatiza que, con el entrenamiento y la configuración adecuados, la IA funciona al nivel de un desarrollador intermedio competente. Sin embargo, la responsabilidad sobre la salida de la IA recae en el ingeniero humano, que decide qué tareas delegar y cuáles requieren control directo.

Las habilidades de análisis sistemático se vuelven esenciales: los ingenieros deben definir requisitos claros, estructurarlos para grandes modelos de lenguaje y establecer criterios de aceptación.

La garantía de calidad y la seguridad aumentan con la automatización impulsada por IA

A medida que se expande el desarrollo impulsado por IA, Cian está reforzando la garantía de calidad y la seguridad de la información. Sus casos de uso de IA se dividen según la sensibilidad de los datos: los modelos locales gestionan tareas confidenciales y sujetas a regulación, mientras que los servicios de IA externos manejan cargas de trabajo menos sensibles.

La agresiva estrategia de IA de Cian destaca una tendencia más amplia en el desarrollo de software: pasar de la IA como mera herramienta a su integración completa como socio en la codificación. Mientras empresas como Microsoft y Google incorporan asistentes de IA para aumentar la eficiencia del código, Cian pretende empujar ese límite automatizando casi toda la producción de código en pocos años.

El cambio plantea preguntas sobre las carreras futuras en ingeniería de software: ¿Se convertirán los desarrolladores humanos principalmente en arquitectos y validadores? ¿Pueden los agentes de IA encargarse de la resolución creativa de problemas a escala? El experimento de Cian será un caso de estudio clave para determinar si la integración total de la IA ofrece ganancias reales de productividad sin comprometer la calidad o la seguridad.