Databricks alcanza los $188.000 millones mientras el auge de la IA impulsa las valoracione

Databricks ha sido valorada en $188.000 millones en una nueva ronda de financiación, marcando otro hito para las empresas privadas de IA. La compañía no divulgó el tamaño exacto del acuerdo, pero informes de prensa lo sitúan en aproximadamente $3.000 millones. Se espera que la ronda se cierre más adelante este verano.

El ascenso ha sido inusualmente pronunciado incluso para los estándares actuales del mercado de IA. En febrero de 2026, Databricks recaudó $5.000 millones con una valoración de $134.000 millones. En septiembre de 2025, obtuvo $1.000 millones con una valoración de $100.000 millones. Y en diciembre de 2024, aseguró $10.000 millones con una valoración de $62.000 millones. En alrededor de año y medio, la valoración de la compañía casi se ha triplicado.

Fundada en 2013, Databricks comenzó con una plataforma para almacenar y analizar grandes conjuntos de datos empresariales. Su negocio ahora se extiende mucho más allá de ese núcleo: la compañía vende una mezcla más amplia de servicios de plataforma de datos, herramientas de desarrollo de IA e infraestructura para agentes empresariales.

Cómo Databricks está yendo más allá del almacenamiento de datos

Databricks se centró originalmente en ayudar a las empresas a recopilar, procesar y analizar datos sin construir una infraestructura interna voluminosa. A medida que el mercado se desplazó hacia la IA generativa, el valor pasó del almacenamiento exclusivamente a plataformas que pueden soportar el entrenamiento de modelos, la búsqueda en los datos empresariales y el despliegue de servicios internos de IA.

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Eso sitúa a Databricks en un campo concurrido. Snowflake está construyendo un negocio similar en torno a los datos empresariales y las funciones de IA. OpenAI y Anthropic venden acceso directo a modelos. Microsoft y Amazon ofrecen una pila aún más amplia, combinando modelos, infraestructura y herramientas de desarrollo.

Para evitar ser vista solo como un almacén de datos, Databricks ha estado impulsando con más fuerza su línea de IA. La compañía destaca:

• Lakebase, una base de datos para agentes de IA
• Unity, una puerta de enlace
• Omnigent, un sistema de gestión multiagente

La propuesta no es un único producto revolucionario, sino una pila combinada de datos, acceso, orquestación y control —a menudo el factor decisivo para los compradores empresariales.

Modelos abiertos y IA de codificación de menor coste

Databricks también está haciendo hincapié en los modelos de IA abiertos. En concreto, ha señalado a GLM 5.2 de la china Z.ai como una alternativa de codificación más barata frente a las ofertas cerradas de OpenAI y Anthropic.

Ese argumento es práctico en el mercado empresarial, donde la calidad del modelo es solo una parte de la ecuación y el coste importa tanto como la calidad. Según las pruebas internas de la compañía entre 3.000 de sus propios desarrolladores, el coste de uso depende no solo del modelo en sí, sino también de la capa de software que gestiona el contexto de los prompts y el enrutamiento de tareas. En otras palabras, el ahorro no comienza solo con los tokens, sino con el diseño del sistema completo.