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DeepSeek aspira a una valoración de 59.000 millones de dólares mientras Tencent se aproxim

DeepSeek, según informes, está organizando una de las mayores rondas de financiación en la carrera de la IA en China, con planes de recaudar unos 50.000 millones de yuanes y una valoración tras la ope

DeepSeek, según informes, está organizando una de las mayores rondas de financiación en la carrera de la IA en China, con planes de recaudar unos 50.000 millones de yuanes y una valoración tras la operación que podría situarse entre 350.000 y 400.000 millones de yuanes. Eso equivale a aproximadamente 7.4 mil millones de dólares para la ronda y a entre 52.000 y 59.000 millones de dólares para la valoración. Se dice que Tencent Holdings y CATL están entre los posibles patrocinadores, una señal de que la startup ya no se trata como una curiosidad de Hangzhou sino como una empresa con posibilidades reales de marcar la siguiente fase de la IA china.

Si las cifras se confirman, la ronda situaría a DeepSeek en el mismo vecindario de valoración que algunos de los nombres tecnológicos más observados del país. Es un gran salto para una compañía conocida sobre todo por construir modelos de código abierto capaces con un coste de entrenamiento inferior al de muchos rivales occidentales, y muestra lo rápido que el mercado puede recalificar a los negocios de IA una vez que sus productos empiezan a atraer atención más allá de China.

Tencent y CATL podrían ser los anclajes de la ronda de DeepSeek

Según la fuente, el fundador Liang Wenfeng ya ha puesto alrededor de 20.000 millones de yuanes de su propio dinero. Tencent está valorando una inversión de 10.000 millones de yuanes, mientras que CATL podría comprometer unos 5.000 millones de yuanes, lo que los convertiría en los mayores inversores externos de la ronda. NetEase y JD.com también están en la mezcla, y se espera que el número total de inversores se mantenga por debajo de diez.

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Ese límite en el número de inversores es significativo. DeepSeek no parece estar persiguiendo un sindicato amplio y desordenado; parece querer un pequeño grupo de jugadores importantes con relevancia estratégica, lo que suele ser una forma más limpia de recaudar dinero cuando el producto ya está ganando tracción.

Por qué DeepSeek se ha convertido en un competidor serio en IA

Los modelos V3 y R1 de DeepSeek le han valido reconocimiento en China y atención en Silicon Valley, donde ahora todo laboratorio serio de IA tiene que medirse frente a un rival de código abierto que avanza rápido. El atractivo de la compañía no es solo que pueda generar texto, escribir código y resolver problemas lógicos; es que lo ha hecho con una estructura de costes que pone presión sobre la suposición de que la IA de vanguardia debe ser siempre brutalmente cara.

Esa combinación importa porque el mercado de la IA empieza a dividirse entre fabricantes de modelos que pueden quemar efectivo a gran escala y fabricantes que pueden argumentar que sacan más rendimiento a cada yuan. DeepSeek intenta situarse en el segundo bando mientras sigue pareciendo una amenaza para el primero, que es exactamente el tipo de historia que hace que los gigantes abran la cartera.

Lo que señalaría una valoración de 52.000 a 59.000 millones de dólares

  • Recaudación prevista: unos 50.000 millones de yuanes, o aproximadamente 7.4 mil millones de dólares.
  • Valoración potencial tras la operación: entre 350.000 y 400.000 millones de yuanes, o entre 52.000 y 59.000 millones de dólares.
  • Financiación del fundador ya asegurada: unos 20.000 millones de yuanes de Liang Wenfeng.

Una valoración en ese rango colocaría a DeepSeek firmemente entre los nombres pesados en la conversación sobre financiación de IA, incluso si aún es pronto para una compañía que emergió de la relativa oscuridad tan rápidamente. La pregunta abierta es si esta ronda se convertirá en una plataforma de lanzamiento para un empuje global mucho mayor, o si DeepSeek seguirá siendo más un referente centrado en China que otros copian, persiguen y, ocasionalmente, temen.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

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