Dimon dice que la IA ha eliminado hasta el 40% de los empleos en JPMorgan

Según el consejero delegado Jamie Dimon, la IA ya ha eliminado entre el 30% y el 40% de los empleos en algunas áreas de JPMorgan Chase. Dimon dijo a los analistas en la llamada de resultados del segundo trimestre del banco el martes que la tecnología está generando importantes ganancias de eficiencia dentro de la firma.

Pero Dimon también rechazó la idea de que la IA se traduzca en márgenes de beneficio notablemente más altos para los bancos. En un mercado competitivo, dijo, cada gran institución usará la tecnología para mejorar el servicio, lo que limita la capacidad de cualquier banco de quedarse con esos beneficios.

No te beneficias de forma exclusiva de la IA. Si eso fuera cierto, nuestros márgenes serían hoy del 80 por ciento por la informatización de los últimos 20 años.

Al preguntársele si la IA haría a JPMorgan más reducido en plantilla con el tiempo, Dimon dijo que el banco está viendo recortes de puestos en algunas áreas, aunque a la mayoría de los empleados afectados se les ha ofrecido otros roles dentro de la compañía.

Los comentarios se produjeron el mismo día en que se supo que los mayores bancos de Wall Street recortaron colectivamente 15.000 empleos en un solo trimestre a principios de este año, pese a seguir registrando beneficios récord. JPMorgan informó de más de 21.000 millones de dólares de beneficio neto en el segundo trimestre, un 41% más que hace un año, ayudado de forma significativa por una plusvalía de varios miles de millones de dólares en una inversión en Visa. Todas las divisiones registraron ingresos récord, mientras que las comisiones de banca de inversión subieron un 30% interanual hasta su nivel más alto desde 2021.

El presupuesto tecnológico de casi 20.000 millones de dólares de JPMorgan ya respalda casi 1.000 casos de uso de IA, incluidos la protección contra el fraude, el marketing y la toma de notas. En mayo, Dimon dijo que probablemente contratarían a menos banqueros y a más especialistas en IA. La compañía también ha reclutado talento sénior en IA de rivales como Nomura, y 150.000 de sus más de 300.000 empleados ya usan un modelo de lenguaje interno cada semana.

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El gasto en tokens podría aumentar a finales de 2026

El director financiero (CFO) Jeremy Barnum destacó otro costo a tener en cuenta: el gasto en tokens. Dijo que el costo de ejecutar modelos de IA es actualmente insignificante y debería seguir siéndolo hasta finales de 2026, pero JPMorgan espera una aceleración significativa en la segunda mitad del año.

Barnum afirmó que los costos de tokens importarán más a medida que el banco decida qué modelos se adaptan a qué tareas. Para los inversores, el mensaje de la llamada de resultados fue contundente: la IA está recortando puestos y ahorrando dinero, pero en la banca gran parte de ese beneficio probablemente se perderá por la competencia en lugar de materializarse en márgenes más altos.