La IA de Gazprom Neft diseña 1.000 planificaciones de pozos por hora, reduciendo drásticam

Gazprom Neft ha presentado un agente de IA capaz de planificar diseños de perforación a una velocidad asombrosa: diseña 1.000 opciones de colocación de pozos en sólo una hora. Esto reduce lo que normalmente le lleva a un equipo de ingenieros al menos una semana. La tecnología ya se ha probado en tres yacimientos petrolíferos en las regiones de Khanty-Mansi y Yamalo-Nenets de Rusia.

Cómo el agente de IA de Gazprom Neft diseña las distribuciones de pozos

El sistema procesa millones de puntos de datos, incluidas las características geológicas, la física del yacimiento, las capacidades de perforación y la economía del proyecto. Decide de forma autónoma la cantidad y el tipo de pozos y luego genera múltiples escenarios de simulación. En comparación con los métodos tradicionales, acelera los cálculos por un factor de cinco.

En el núcleo está el aprendizaje por refuerzo. En lugar de seguir instrucciones estrictas, el programa explora estrategias por sí mismo, ejecuta simulaciones, analiza errores y refina sus modelos. Para entrenar la IA, Gazprom Neft le suministró terabytes de datos de simulación hidrodinámica procedentes de pozos reales.

«Diseñar distribuciones de pozos significa evaluar miles de millones de combinaciones. El reto es que los pozos no funcionan de forma aislada: los cambios de presión en una zona afectan a las zonas cercanas. Por eso tuvimos que combinar el aprendizaje automático con las duras leyes de la hidrodinámica y la física del yacimiento», explica Denis Prikhna, desarrollador de la división Digital Solutions de Gazprom Neft.

Resultados de las pruebas y avances de la IA en la perforación de campos petrolíferos

Los planes de perforación generados por la IA para los tres sitios de prueba superaron a los diseños convencionales tanto en precisión como en eficiencia. También se creó una interfaz interactiva para presentar modelos digitales de los yacimientos a los usuarios.

Recomendado

xAI demanda a un usuario de Grok por imágenes de abuso infantil

«La era del 'petróleo fácil' se acabó. Hoy nos enfrentamos a reservas complejas y de difícil acceso. Los ingenieros ahora diseñan pozos horizontales de varios kilómetros donde los errores son costosos. Los enfoques tradicionales —donde los ingenieros pasan semanas probando opciones en simuladores— no pueden seguir el ritmo de las demandas del negocio», afirma Sergey Bazhukov, jefe del Centro de Competencia para la Modelización Integrada de Activos del Centro Científico y Técnico de Gazprom Neft.

El enfoque impulsado por IA de Gazprom Neft aborda un cuello de botella en la planificación del desarrollo de yacimientos. Si bien actores globales de la industria como Schlumberger y Halliburton han invertido mucho en modelado de yacimientos mejorado con IA y automatización de perforación, la solución de Gazprom Neft destaca por integrar restricciones basadas en la física directamente en un marco de autoaprendizaje. Esto ayuda a garantizar que los modelos sigan siendo realistas y aplicables, no solo optimizados matemáticamente.

Se espera que esta tecnología de diseño de distribuciones de pozos impulsada por IA se acelere a medida que los campos petrolíferos se vuelvan cada vez más complejos y se intensifique la presión por la eficiencia. El siguiente desafío será integrar datos en tiempo real de las operaciones de perforación para permitir ajustes dinámicos, convirtiendo la planificación impulsada por IA de un proceso por lotes en una optimización continua en la plataforma de perforación.