GitHub Copilot pausa nuevas inscripciones a Pro mientras aumenta el uso

GitHub está apretando las tuercas en los planes individuales de GitHub Copilot: se han pausado las nuevas inscripciones a Pro, Pro+ y Student, los límites de uso se han vuelto más estrictos y el modelo Opus más potente se está retirando de Pro. La compañía dice que los cambios están destinados a proteger a los clientes existentes de un servicio que está siendo demandado por flujos de trabajo de codificación agentiva más allá de lo que el modelo original de precios y capacidad puede manejar con comodidad.

El subtexto es simple: los asistentes de IA ya no son solo autocompletar con una interfaz más agradable. Las solicitudes de larga duración y en paralelo son caras, y GitHub ahora admite abiertamente que unas pocas sesiones intensivas pueden consumir recursos de formas que amenazan la fiabilidad para todos los demás. Ese no es un problema exclusivo de Copilot; es la misma factura que está llegando a todo el mercado de codificación con IA a medida que los proveedores intentan evitar que un comportamiento “ilimitado” colisione con los costes reales de infraestructura.

Qué está cambiando en los planes individuales de GitHub Copilot

Por ahora, GitHub dice que las nuevas inscripciones a los planes Pro, Pro+ y Student están pausadas. Los suscriptores existentes permanecen activos, pero la compañía está haciendo que las protecciones de uso sean más visibles y más restrictivas. Pro+ sigue ofreciendo más de 5 veces los límites de Pro, y los usuarios que necesiten más margen pueden cambiar de Pro a Pro+.

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También hay un reajuste de modelos. Los modelos Opus ya no están disponibles en los planes Pro, mientras que Opus 4.7 sigue disponible en Pro+. GitHub también dijo que Opus 4.5 y Opus 4.6 serán retirados de Pro+, lo que es un recordatorio contundente de que los menús de modelos no son una característica permanente, sino simplemente una palanca de facturación con mejor presentación.

Cómo funcionan los límites de uso de GitHub Copilot

GitHub dice que Copilot ahora tiene dos límites: límites de sesión y límites semanales, o de 7 días. Ambos dependen del consumo de tokens y del multiplicador del modelo, lo que significa que un modelo más pesado puede agotar la asignación mucho más rápido que uno más ligero, incluso si el recuento de solicitudes parece modesto.

• Los límites de sesión están diseñados para evitar que el servicio se sobrecargue durante los picos de uso.
• Los límites semanales establecen un tope de cuántos tokens puede consumir un usuario en 7 días.
• Si alcanzas un límite semanal, puedes seguir usando la selección automática de modelo si aún te quedan solicitudes premium.
• La opción de elegir modelo vuelve cuando se reinicia el periodo semanal.

Esas capturas de pantalla en VS Code y en la Copilot CLI son la parte más práctica de la actualización. Avisan a los usuarios cuando se están acercando al 75% de su límite semanal, que es mucho más útil que descubrir un corte total a mitad de una tarea y culpar al producto por la física.

Reembolsos, actualizaciones y las nuevas protecciones

GitHub también ofrece una salida. Si los nuevos límites no te funcionan, los suscriptores de Pro y Pro+ pueden cancelar y obtener un reembolso por el tiempo restante de su suscripción actual visitando la configuración de facturación antes del 20 de mayo. Para las personas que ya están topándose con el techo, la respuesta preferida de la compañía es clara: actualiza a Pro+ o usa modelos con multiplicadores más pequeños y planifica el modo con más cuidado.

El movimiento no sorprende, aunque el momento sea molesto para los usuarios. OpenAI, Anthropic y otros proveedores de modelos han pasado el último año restringiendo el acceso de distintas maneras a medida que los flujos de trabajo agentivos se hicieron más comunes, porque la economía de las sesiones de codificación extendidas y por pasos múltiples es muy diferente al chat ordinario. GitHub elige la transparencia y la limitación en lugar de fingir que todos los planes pueden absorber la misma carga de trabajo para siempre.

La pregunta más importante es si esto se convertirá en la nueva normalidad para las herramientas de desarrollo con IA: menos promesas vagas, más realidad medida. Si el panel de uso de Copilot funciona como se espera, los rivales copiarán la idea rápidamente. Si no, espera más desarrolladores frustrados, más cambios de planes y un lenguaje corporativo más educado para lo de siempre: los robots se volvieron caros.