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Google indexó conversaciones de DeepSeek compartidas por usuarios
Enlaces públicos de chats de DeepSeek creados con la función Compartir aparecieron en la Búsqueda de Google. Informes indican que se trató de indexación de páginas compartidas por usuarios, no de una
Imagen: ITzine
Algunas conversaciones de DeepSeek terminaron siendo visibles en la Búsqueda de Google después de que los usuarios las guardaran como conversaciones compartidas. Las páginas indexadas mostraron partes de los chats, las respuestas del bot y los nombres de los archivos intercambiados en esas conversaciones.
Esto no fue una filtración de datos convencional. Las páginas habían sido hechas públicas por los usuarios a través de la función Compartir de DeepSeek, y Google simplemente indexó los enlaces resultantes. Según TASS, DeepSeek afirma que los documentos adjuntos a esas conversaciones no pueden descargarse, ni siquiera desde el código fuente de la página. Pueden verse, pero no exportarse directamente.
Según RBC, el problema se originó por la indexación de URL públicas generadas cuando se activa la opción Compartir de DeepSeek. Los usuarios seleccionan manualmente qué partes de una conversación compartir, y el servicio crea entonces un enlace de acceso público. Para un motor de búsqueda, eso es simplemente otra página web a menos que se bloquee su indexación o el enlace ya se haya difundido en otros lugares en línea.
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Esto importa porque las páginas descubiertas no eran chats privados sacados a la vista pública. Eran conversaciones que los usuarios habían abierto intencionadamente a otras personas. Eso hace que parezca más un problema de configuración de privacidad que un hackeo del servidor.
El episodio también se compara con enero de 2025, cuando DeepSeek fue acusado de filtrar más de 1 millón de líneas de datos, incluidos historiales de chat y claves de software. Pero ese caso implicaba un conjunto de datos no cifrado o mal protegido. Este es diferente: el problema no es una base de datos, sino cómo los enlaces públicos persisten y se difunden.
Por su parte, MWS AI dijo que no había registrado nuevas filtraciones ni hackeos. En su opinión, las conversaciones que aparecieron pueden haber sido antiguas o publicadas voluntariamente desde el principio. El patrón más amplio es familiar en chatbots y servicios en la nube: un botón Compartir conveniente también puede hacer que el contenido sea más visible en las búsquedas de lo que los usuarios esperan.
Security Editor
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vía ITzine
