Musk promete límites más altos en Grok Imagine tras la reacción de los usuarios

Elon Musk dice que los usuarios de Grok Imagine deberían recuperar límites más altos después de las quejas de que los topes de generación de imágenes se recortaron drásticamente, mientras también insinúa un posible avance en el entrenamiento de IA en xAI. El momento es incómodo para un producto que depende de suscripciones de pago: a la gente que paga por generación de imágenes y vídeo no suele gustarle que le digan que espere su turno con más frecuencia.

El detonante inmediato fue una publicación de un usuario que mostraba un meme triste de Kermit, lo que llevó a Musk a decir que “aumentaría los límites”. Detrás de la broma hay un patrón familiar en los productos de IA: la demanda se dispara, el cómputo se raciona y los usuarios más propensos a quejarse suelen ser los que ya están pagando. Algunos usuarios de Grok Imagine dijeron que sus límites habían caído entre un 80 % y un 90 % en el último mes.

Los usuarios de Grok Imagine sufren recortes bruscos de uso

Esos límites afectaron a personas que usan Grok Imagine tanto para creación de vídeo como de imágenes, y las quejas llegaron incluso en planes de pago. Ese es el tipo de fricción que puede hacer que una función llamativa de IA se sienta menos como un beneficio y más como una factura de servicios medida con un toque de humor.

Musk añadió luego una nota nocturna sobre salir de la oficina de xAI alrededor de las 2:45 a. m. mientras otros todavía trabajaban, diciendo que el equipo parecía cerca de un avance importante en el entrenamiento de la IA. No especificó en qué consistiría ese avance, pero recientemente dijo que el entrenamiento del modelo fundamental Grok V9-Medium con 1,5 billones de parámetros había terminado y que los resultados de las evaluaciones iniciales parecían prometedores.

xAI sigue impulsando Grok Build

Musk también ha estado promocionando Grok Build, diciendo que mejora cada día y que el equipo está trabajando siete días a la semana. En la versión 0.1.219, los ingenieros se centraron en corregir errores relacionados con el terminal, algo menos glamoroso que anunciar un gran avance, pero habitualmente más útil si quieres software en el que la gente pueda confiar.

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El panorama general es simple: xAI está tratando de escalar tanto el modelo como el producto al mismo tiempo, y esos dos objetivos a menudo chocan. Si las mejoras en el entrenamiento son reales, los límites de uso pueden aflojarse; si el cómputo sigue siendo escaso, espera más quejas, más notas de versión y más disculpas disfrazadas de actualizaciones de progreso.