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Kimi 3 de Moonshot podría rivalizar con Opus 4.8 de Anthropic

Según informan, el próximo modelo Kimi de Moonshot AI se acerca al Opus 4.8 de Anthropic, mientras que el laboratorio chino también busca financiación con una valoración de $31.5 billion.

Imagen: Raul Ariano/Bloomberg (opens in a new window)

El laboratorio chino de IA Moonshot AI se prepara para lanzar Kimi K3, un nuevo modelo que, según informa el Financial Times citando fuentes anónimas, podría rendir al nivel de —o incluso superar— el Opus 4.8 de Anthropic.

Los actuales modelos Kimi K2 de Moonshot ya se han labrado una sólida reputación en el mercado de IA de código abierto, obteniendo altas puntuaciones en pruebas comparativas y mostrando capacidades que no están muy por detrás de los últimos sistemas de vanguardia. Según el informe, se espera que Kimi K3 reduzca aún más esa brecha con modelos de código cerrado de empresas como OpenAI y Anthropic.

El Financial Times afirmó que Kimi K3 será el mayor modelo de IA con pesos abiertos de China, con entre 2 billones y 3 billones de parámetros, y que se publicará "en los próximos días".

Moonshot también estaría recaudando nuevo capital en una ronda que valoraría a la compañía en $31.5 billion. En mayo, recaudó $2 billion con una valoración de $20 billion.

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El informe llega en un momento en el que las empresas debaten si los modelos premium de código cerrado de laboratorios como OpenAI y Anthropic justifican el coste. Algunos líderes del sector sostienen que los clientes corren el riesgo de exponer los datos enviados al usar productos como ChatGPT y Claude, y en su lugar están impulsando modelos abiertos más económicos de empresas como DeepSeek, Z.ai y Moonshot para entrenamiento personalizado.

Ese argumento está ganando fuerza a medida que los modelos abiertos de China continúan reduciendo la brecha de rendimiento con sistemas de vanguardia más caros.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía TechCrunch

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