El CEO de AMI Labs rechaza la etiqueta AGI mientras persigue la IA física

AMI Labs evita las etiquetas favoritas de la industria de la IA. En una entrevista con TechCrunch, el director ejecutivo Alexandre LeBrun dijo que la compañía no utiliza en absoluto términos como «AGI» o «superinteligencia».

«Nunca usamos la palabra AGI. Y acabo de darme cuenta de que ya nadie la usa; ahora cambiaron a superinteligencia. La próxima vez cambiaremos a otra cosa.» «No hay una buena definición. ¿Qué es la superinteligencia? No lo sé. No es una palabra muy útil.»

LeBrun hizo los comentarios mientras estaba en Seúl la semana pasada por la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático, donde se reunió con posibles socios industriales, empresas globales e investigadores. AMI Labs aún no tiene producto, pero ya está apuntando a empresas de robótica, manufactura y electrónica.

La propuesta se centra en los modelos del mundo: sistemas que incorporan la física para predecir y actuar en el mundo real. LeBrun los describió como complementarios a los modelos de lenguaje a gran escala, no como reemplazos. Si un LLM predice la siguiente palabra, un modelo del mundo predice el siguiente estado del mundo, por ejemplo, que un vaso se vuelque y derrame después de ser empujado fuera de una mesa.

Eso importa sobre todo en la robótica, donde LeBrun sostiene que los sistemas actuales siguen siendo «completamente estáticos» y que la IA sigue siendo «realmente torpe en el mundo físico». Dijo que incluso una conciencia contextual básica sería un gran avance, especialmente para la seguridad en entornos abiertos como hogares y calles.

Por qué AMI Labs se interesa por Corea del Sur

LeBrun dijo que AMI necesita acceso al mundo real y asociaciones estrechas para entrenar sus modelos fuera del laboratorio. Eso es parte de lo que atrae a la empresa hacia Asia, y en especial hacia Corea del Sur, donde él ve fortaleza en la robótica, los semiconductores y la manufactura.

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También señaló el ritmo de adopción de Corea. Según LeBrun, el país combina una base industrial profunda con la disposición a moverse rápidamente en IA, lo que lo convierte en un lugar en el que AMI quiere involucrarse «desde el primer día».

JP Lee, director ejecutivo de SBVA y uno de los patrocinadores asiáticos de AMI, dijo a TechCrunch que ha estado instando a la startup a venir a Corea. Elogió el apoyo gubernamental a modelos de lenguaje soberanos locales, pero afirmó que Corea debería seguir invirtiendo también en IA física, señalando el plan de Seúl de junio para movilizar unos $880 mil millones para chips, centros de datos de IA y la IA física.

Por ahora, AMI Labs no tiene producto ni calendario de lanzamiento. La startup, cofundada por el ganador del Premio Turing Yann LeCun tras su salida de Meta, recaudó $1.03 mil millones en marzo con una valoración pre-money de $3.5 mil millones. Como dijo LeBrun: «Haremos una sorpresa cuando estemos listos.»