Netflix quiere que la «fluidez en IA» abarque todos los puestos

Netflix se está moviendo hacia la «fluidez en IA» como una expectativa básica en toda la empresa, según Elizabeth Stone, directora de producto y tecnología de la plataforma, que habló en el podcast de Lenny a mediados de julio.

Stone describió la fluidez en IA no como el uso de la tecnología por sí mismo, sino como una mezcla de:

• una mentalidad de experimentación
• criterio sobre dónde la IA ayuda y dónde no
• la capacidad de construir con las herramientas

Su punto era que esto no debe limitarse a roles especializados. En Netflix, se espera que un profesional de marketing, un científico de datos y un ingeniero sénior sean todos fluidos, aunque eso pueda traducirse de forma distinta en la práctica. En lugar de reescribir las escalas profesionales por una tecnología que cambia rápidamente, la compañía trata la fluidez como una capa superpuesta a los requisitos de los roles existentes.

Ese enfoque ya es visible en la contratación. Netflix ahora permite a los candidatos usar herramientas de IA en entrevistas técnicas porque el trabajo cada vez las implica más. Pero Stone dijo que la compañía todavía está evaluando los aspectos básicos, incluidos la calidad del código, las pruebas y el diseño de sistemas.

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«Sigo encontrando que la gran ingeniería escasea, la gran ciencia de datos escasea y la gran creatividad escasea.»

Stone se convirtió en la primera directora de tecnología de Netflix en 2023, y en febrero pasó a un puesto recién creado que combina producto e ingeniería. Sus comentarios llegan mientras las startups nativas de IA contratan a menos juniors y algunos recién graduados usan IA en entrevistas para mejorar sus posibilidades.

Qué espera Netflix de las contrataciones junior

Stone no sugirió una congelación de contrataciones, y la fuente señala que Netflix ha seguido anunciando puestos de ingeniería para recién graduados. Pero existe una tensión evidente en la posición de la compañía: si los ingenieros de nivel inicial dependen de la IA desde el principio, no está claro cómo desarrollan el criterio técnico más profundo que Netflix aún dice valorar.

Eso importa más allá de una sola compañía. Netflix ya ha usado IA en cientos de títulos y ha desplegado herramientas generativas para ayudar a los suscriptores a encontrar algo para ver. El mensaje de Stone no es tanto que la IA reemplace a trabajadores cualificados, sino que la familiaridad con ella se está convirtiendo en el precio de entrada —aunque la verdadera maestría sigue siendo difícil de encontrar.