NtechLab lleva cámaras con IA a las universidades

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NtechLab ha empezado a desplegar un sistema de análisis de vídeo en universidades rusas que cuenta a los estudiantes durante las clases en tiempo real y elabora estadísticas de asistencia para cada clase. Las mismas cámaras, colocadas en las entradas de los edificios, pueden comparar rostros con listas negras y bases de datos de personas buscadas para la seguridad del campus, dijo la compañía a TASS.

El primer proyecto se está lanzando en una de las universidades más grandes del país, según la compañía. En la práctica, el sistema se hace cargo de tareas que las universidades suelen gestionar de forma manual o indirecta: los docentes anotan quién asistió, los administradores revisan los informes y el profesorado intenta averiguar qué asignaturas están dejando de atender los estudiantes.

NtechLab afirma que sus algoritmos pueden ofrecer una imagen más precisa y señalar problemas antes de que aparezcan en los registros de fin de semestre. El consejero delegado Alexey Palamarchuk dijo que el efecto no es solo disciplinario: si un curso suele dejar el aula medio vacía, la universidad recibe una señal para reconsiderar el temario o el formato de enseñanza. También lo presentó como una forma de conectar la asistencia, la programación, la utilización de aulas y la seguridad dentro de un único sistema.

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La segunda parte del proyecto se centra en la seguridad del campus. En las entradas, los algoritmos reconocen rostros, los comparan con listas negras y pueden enviar inmediatamente una alerta al personal de seguridad.

Para NtechLab, este no es un caso de uso completamente nuevo. La compañía es conocida por sistemas de vigilancia urbana y proyectos de reconocimiento facial, y forma parte del grupo Rostec desde 2021. NtechLab afirma que su tecnología ya se ha utilizado en 34 países y en más de 70 regiones de Rusia.

Las universidades en Rusia ya usan torniquetes con pases y sistemas basados en códigos QR, pero esas herramientas registran la entrada a un edificio en lugar de la asistencia a una clase específica. Sistemas similares en el extranjero han aparecido más a menudo en entornos de supervisión de exámenes y control de accesos, mientras que el reconocimiento facial a gran escala dentro de las aulas sigue siendo raro y controvertido.

Si el piloto demuestra que puede reducir el absentismo sin encontrarse con disputas sobre el consentimiento y el almacenamiento de datos biométricos, podría abrir un mercado nuevo y considerable: Rusia tiene cientos de universidades públicas y privadas.