La DGX Station de Nvidia para Windows pone 20 petaflops en un escritorio

Nvidia ha convertido su DGX Station en una máquina de IA de sobremesa para Windows que suena menos a PC y más a algo que se esconde en un rack de servidores. El nuevo sistema está diseñado para trabajo local con modelos grandes, incluidos aquellos con hasta 1 billón de parámetros, y traslada el rendimiento propio de centros de datos a un factor de forma que los desarrolladores realmente pueden colocar en un escritorio.

Ese argumento no es sutil, y tampoco transmite una sensación de bajo costo. Nvidia apunta directamente a equipos de investigación y creadores de IA que quieren mantener cargas de trabajo intensas fuera de la nube, donde los costes y el control de los datos pueden volverse problemáticos rápidamente. La compañía también intenta claramente extender su marca DGX más allá del público habitual de hardware empresarial y hacia flujos de trabajo basados en Windows que muchos equipos técnicos siguen prefiriendo.

GB300 Grace Blackwell Ultra dentro de la caja

En el núcleo está la plataforma GB300 Grace Blackwell Ultra de Nvidia, que combina un procesador Grace de 72 núcleos con gráficos Blackwell Ultra. Nvidia afirma que el sistema ofrece hasta 748 GB de memoria compartida, una cifra que hace que las estaciones de trabajo ordinarias parezcan anticuadas.

La especificación principal es el rendimiento: 20 petaflops en FP4. Eso sitúa a la máquina en un territorio que normalmente está reservado para infraestructuras mucho mayores, que es exactamente el objetivo. Para el entrenamiento y la inferencia de IA, la capacidad de memoria y el acceso local de baja latencia pueden importar tanto como el mero orgullo de cifras, y esta caja está diseñada teniendo en cuenta ambos aspectos.

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Compatibilidad con RTX PRO 6000 Blackwell y cargas de IA locales

Si la configuración base no es suficiente, Nvidia dice que los usuarios pueden añadir una tarjeta gráfica RTX PRO 6000 Blackwell. Esto ofrece al sistema una vía para equipos que desean más margen sin renunciar al formato de sobremesa, lo cual es una decisión práctica en un mercado donde los equipos de IA tienden a inflarse hasta convertirse en proyectos de servidor completos.

• Compatibilidad con modelos de hasta 1 billón de parámetros
• CPU Grace de 72 núcleos
• Hasta 748 GB de memoria compartida
• 20 petaflops de rendimiento en FP4
• Expansión opcional con RTX PRO 6000 Blackwell

Nvidia dice que la DGX Station puede manejar varios agentes de IA a la vez y realizar análisis de datos a gran escala localmente, sin apoyarse en servicios en la nube. Eso es un ataque directo al enfoque predominante actual en el desarrollo de IA, donde todo pasa por los servidores y la página de facturación de terceros.

Asus, Dell, Gigabyte, HP, MSI y Supermicro lo fabricarán

Se esperan ventas en el cuarto trimestre de 2026, y Nvidia no va a mantener la producción exclusivamente para sí. Asus, Dell, Gigabyte, HP, MSI y Supermicro están alineadas para fabricar el sistema, lo que sugiere que Nvidia quiere que la DGX Station aparezca como una opción empresarial reconocible en lugar de una caja de exhibición única.

La pregunta más importante es cuántos equipos realmente necesitan una máquina de IA de sobremesa para Windows con tanta potencia de silicio. Para algunos, la IA en la nube seguirá siendo más fácil. Para otros, especialmente quienes manejan datos sensibles o iteran constantemente sobre modelos grandes, una máquina local como esta podría ser la apuesta más clara — y una muy ruidosa.