Nvidia incorpora a los gigantes robóticos de Japón en Cosmos

Nvidia ha logrado alinear a gran parte del sector de robótica industrial de Japón detrás de su Coalición Cosmos, con 22 empresas nombradas durante la semana de Jensen Huang en Tokio. La lista incluye a AIRoA, classmethod, Enactic, FANUC, Fujitsu, GROOVE X, Hitachi, Honda R&D, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, Mitsui & Co., Mitsubishi Corp., Mujin, NEC, Preferred Networks, SoftBank Corp., Sony Group, Telexistence, TIER IV, TRON K.K., Turing y Yaskawa Electric.

En las palabras de Nvidia, todas ellas «tienen la intención de unirse». No se ha divulgado ningún compromiso vinculante, y ninguna de las partes mencionó dinero. Aun así, la alineación importa: FANUC y Yaskawa son los dos mayores fabricantes de robots industriales del mundo por base instalada, y ambas han pasado décadas desarrollando alrededor de pilas de control propietarias.

El núcleo técnico es Cosmos 3 Edge, un modelo de cuatro mil millones de parámetros basado en la familia Nemotron de Nvidia. Funciona en hardware de borde Jetson en lugar de en un centro de datos, y Nvidia dice que los desarrolladores pueden adaptarlo a un robot, vehículo o conjunto de sensores específicos en aproximadamente un día. La compañía afirma que se desplegará en GPUs RTX, sistemas DGX y en los módulos Jetson T2000 y T3000 recién anunciados.

La plataforma de control colaborativo de Fujitsu

El proyecto más claro hasta ahora proviene de Fujitsu, que lidera una plataforma de control colaborativo que se está explorando con FANUC, Yaskawa y Kawasaki. Nvidia dice que conectaría las operaciones digitales y físicas en distintos sectores usando los modelos fundacionales de tipo 'world' de Cosmos, la plataforma de robótica Isaac, las librerías Omniverse NuRec y el motor físico Newton. El objetivo es apoyar gemelos digitales, el aprendizaje robótico y la validación de simulación a la realidad antes de que algo llegue al suelo de la fábrica.

Otros socios se centran en usos más específicos:

Recomendado

Tarit afirma que su microVM es 2x más rápida que Firecracker

• Kubota está evaluando Cosmos para la agricultura autónoma
• Enactic está ajustando el Isaac GR00T de Nvidia para robots semi-humanoides para el cuidado de personas mayores
• Shimizu Corporation está usando Metropolis para la seguridad en obras de construcción
• GROOVE X está construyendo robots de compañía impulsados por Jetson
• Kawasaki está aplicando la tecnología en atención sanitaria, construcción naval, transporte, aeroespacial y energía

«Japón inventó la manufactura moderna. Ahora tiene la oportunidad de reinventarla para la era de las industrias inteligentes.»

Huang también calificó la IA física como «una oportunidad única en una generación» para Japón.

Un comunicado separado de Nvidia el mismo día se centró en modelos de lenguaje. Institute of Science Tokyo construyó sus modelos abiertos Swallow sobre conjuntos de datos Nemotron. SB Intuitions, la unidad de IA generativa de SoftBank, entrenó su serie Sarashina usando las bibliotecas Nemotron, y Sarashina3 mini desde entonces ha sido adoptada por la Agencia Digital de Japón. SoftBank Corp. ha desplegado un Large Telecom Model para operaciones autónomas de red, mientras que NTT DATA utilizó el conjunto de datos de personas japonesas de Nvidia para aumentar el entrenamiento de su modelo tsuzumi 2. Sakana AI también está integrando Nemotron en su plataforma de enrutamiento de modelos Fugu.

El argumento central a lo largo de todo esto es la soberanía.

«Cada nación y cada empresa deberían poseer y controlar su infraestructura de inteligencia. Los modelos abiertos hacen que eso sea posible.»

Ese argumento suena extraño, ya que los modelos abiertos que Nvidia está promoviendo funcionan mejor en hardware de Nvidia. El interés de Japón, sin embargo, es más inmediato que la retórica: Nvidia apunta a la población envejecida del país y a la transición de su fuerza laboral, una descripción más suave de la escasez de mano de obra que los fabricantes han estado afrontando durante años. Lo que sigue sin resolverse es si los modelos 'world' realmente acortan el camino desde las demostraciones de robótica hasta el despliegue real.