Nvidia presenta Vera con 88 núcleos y enlace de 1.8 TB/s

Nvidia ha descubierto oficialmente Vera, su primer procesador diseñado para una nueva clase de agentes de IA en lugar de la anticuada tarea de chatbots. El chip ya está en producción en serie, y Nvidia dice que puede ofrecer hasta 1.8 veces el rendimiento de las plataformas x86 tradicionales en cargas de trabajo de IA: el tipo de afirmación que hace que los proveedores de servidores presten atención y que los rivales busquen otra batería de pruebas.

Vera está orientado a sistemas que hacen más que generar texto. Está diseñado para agentes que escriben y compilan código, llaman a herramientas, inspeccionan resultados y toman decisiones por sí mismos. Esa es la dirección hacia la que la industria está acelerando: menos "respóndeme la pregunta", más "ponte a hacer el trabajo". Nvidia claramente quiere el silicio bajo ese cambio antes de que nadie más lo asegure.

Especificaciones de Nvidia Vera: 88 núcleos Olympus y ancho de banda LPDDR5X

En papel, Vera es un componente de hardware serio. La arquitectura utiliza 88 núcleos Olympus, multihilo espacial, y memoria LPDDR5X con un ancho de banda de hasta 1.2 TB/s. Nvidia está emparejando el chip con su plataforma Vera Rubin, donde trabajará junto a una GPU mediante NVLink-C2C de segunda generación con un ancho de banda de hasta 1.8 TB/s.

Esos números importan porque los sistemas de IA agentivos consumen recursos de manera diferente a los servidores de inferencia clásicos. Oscilan entre orquestación intensiva en CPU, tráfico de memoria y aceleración por GPU, por lo que Nvidia no solo está vendiendo un procesador más rápido; está intentando dominar la conversación a nivel de rack.

Resultados de benchmarks y primeros compradores

Según Phoronix, que prueba el rendimiento con herramientas de benchmarking de código abierto, Vera obtuvo los mejores resultados generales en cargas de trabajo relacionadas con agentes, incluyendo compilación de código, Python, Java y procesamiento de bases de datos. Eso coincide con hacia dónde el mercado de infraestructura para IA se ha venido inclinando durante meses: cargas de trabajo más complejas, más coordinación entre servidores y menos paciencia para afirmaciones genéricas sobre CPUs.

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• Arquitectura: 88 núcleos Olympus
• Memoria: LPDDR5X con hasta 1.2 TB/s de ancho de banda
• Interconexión GPU: NVLink-C2C de segunda generación con hasta 1.8 TB/s de ancho de banda
• Ganancia de rendimiento declarada: hasta 1.8 veces frente a plataformas x86 tradicionales en tareas de IA

Nvidia dice que ya hay interés por parte de OpenAI, Anthropic, Oracle Cloud Infrastructure, NYSE, ByteDance, CoreWeave, Lambda, Nebius y Nscale. Se esperan sistemas de servidor de Dell, HPE, Lenovo y Supermicro en el otoño de 2026, lo que da a los rivales una ventana estrecha para responder con sus propias propuestas de CPU y plataformas centradas en IA. La siguiente pregunta es si los clientes quieren otra pila de Nvidia, o si empezarán a exigir más opciones también a nivel de CPU.