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Las mujeres se están quedando rezagadas con la IA en el trabajo
Estudios muestran que las mujeres usan la IA generativa menos que los hombres, lo que genera preocupación de que la brecha pueda convertirse en una diferencia salarial.
Imagen: CNET
Las mujeres están adoptando la IA a tasas más bajas que los hombres, y los investigadores y asesores laborales dicen que esa brecha podría transformarse en una brecha económica si no se aborda pronto.
El tema resurgió recientemente después de que Reese Witherspoon instara a sus seguidores en Instagram a aprender IA con ella. Recibió críticas por el impacto ambiental de la IA, el rechazo a los centros de datos y los sesgos incorporados, pero el punto subyacente se mantiene: hay una creciente brecha de género en el uso de la IA.
Un meta-análisis de Harvard Business School publicado en abril, que abarca 18 estudios, más de 143.000 personas y 25 países, encontró que las mujeres tenían un 22% menos de probabilidades de usar IA generativa que los hombres. Un estudio de Deloitte de noviembre de 2024 encontró que la adopción de la IA disminuye con la edad, y la brecha de género es mayor entre las personas de 45 años o más.
Randstad informó hace un año que el 71% de los trabajadores con habilidades en IA son hombres y el 29% son mujeres, una brecha de 42 puntos. Los hombres también tienen más probabilidades de que los empleadores les ofrezcan formación en IA —35% frente a 27%— mientras que las mujeres están subrepresentadas en habilidades de IA generativa, con un 31% frente al 69% de los hombres.
A partir de 2025, las mujeres constituyen aproximadamente una cuarta parte de la fuerza laboral tecnológica mundial y ocupan menos de una quinta parte de los cargos de alta dirección. El artículo también apunta a investigaciones más amplias que muestran que las mujeres tienden a percibir la IA como más arriesgada que los hombres y están menos representadas en roles tecnológicos en general.
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Michael Morris, director global de plataforma y talento de Randstad, dijo a CNET que las mujeres son el mayor grupo de talento infrautilizado en la fuerza laboral profesional.
Las habilidades presentes en los roles en riesgo, incluida la gestión de relaciones, la coordinación operativa, el razonamiento ético y la comunicación con las partes interesadas, son exactamente las que requieren los nuevos roles de la era de la IA. La conexión entre esos dos hechos debería ser obvia.
La «brecha de tiempo» en el aprendizaje de la IA
Los expertos entrevistados por CNET dijeron que el problema no es solo el acceso a las herramientas. Lakma Algewatthage, profesora de la disciplina de gestión emprendedora en el Australian Institute of Business, dijo que las mujeres a menudo asumen una parte desproporcionada del cuidado y las tareas del hogar, lo que deja menos tiempo para experimentar con nuevas tecnologías.
La brecha de tiempo es un contribuyente significativo y a menudo subestimado en este tema. Las mujeres siguen asumiendo una parte desproporcionada de las responsabilidades de cuidado y del hogar, lo que deja menos tiempo flexible para experimentar con tecnologías emergentes, asistir a formaciones o ganar confianza mediante prueba y error.
Algewatthage dijo que la alfabetización en IA se construye mediante la práctica repetida, no con una exposición puntual, y que muchas de las mujeres con las que trabaja quieren entender cómo usar la IA de forma eficaz y auténtica en lugar de simplemente generar resultados.
Los empleadores pueden necesitar integrar la formación como parte del trabajo
El artículo sostiene que los empleadores deberían considerar la formación en IA como parte del trabajo remunerado, no como una tarea extra para las tardes y los fines de semana. Morris dijo que las empresas que están avanzando más tratan la alfabetización en IA como una responsabilidad del lugar de trabajo y no como una responsabilidad individual.
Los posibles roles puente para mujeres que pasan a trabajos relacionados con la IA incluyen:
- Ética y gobernanza de la IA
- IA en salud, educación y experiencia del cliente
- Roles de producto y operaciones que impliquen implementación de IA
- Analítica de datos centrada en el impacto social
Elizabeth Ngonzi, asesora ejecutiva en IA, miembro de la junta de la American Society for AI y profesora adjunta en la Universidad de Nueva York, dijo a CNET que hay urgencia por cerrar la brecha antes de que se convierta en una mayor diferencia salarial.
Los empleadores deben incorporar la alfabetización en IA dentro del horario laboral remunerado, no tratarla como una carga adicional. Los líderes deben asegurar que el acceso a herramientas, formación y casos de uso forme parte del desarrollo de la plantilla, especialmente en las funciones donde hay mayor concentración de mujeres.
Ngonzi dijo que las madres y las personas cuidadoras pueden empezar usando la IA en tareas prácticas como horarios, recogidas y planificación de comidas para que la tecnología sea útil de inmediato. Pero CNET también señala que no todas las usuarias encuentran la IA ampliamente útil: la madre trabajadora Leticia Mooney dijo que, más allá de planificar menús, listas de la compra y horarios, la IA puede entorpecer su flujo de trabajo.
Enterprise Editor
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vía CNET
