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Xiaomi dice que Robotics-1 aprendió de 100,000 horas del mundo real
Xiaomi ha presentado Robotics-1, su primer modelo de base para IA incorporada y robótica, entrenado con 100,000 horas de datos del mundo real.
Imagen: ITzine
Xiaomi ha presentado Xiaomi-Robotics-1, su primer modelo de base para IA incorporada y robótica. La compañía afirma que el sistema fue entrenado con 100,000 horas de datos del mundo real y está diseñado para funcionar con distintos tipos de robots en lugar de un único entorno de laboratorio.
Según Xiaomi, el modelo está construido para gestionar el control móvil y adaptarse a nuevas condiciones sin ajustes prolongados plataforma por plataforma. La compañía primero lo preentrenó con grandes conjuntos de datos y luego lo afinó en varias plataformas robóticas.
En las pruebas, Xiaomi afirma haber obtenido el primer puesto en RoboCasa365 y RoboDojo. También hace una jugada notable de código abierto: la compañía dice que publicará tanto el código fuente del modelo como los pesos del modelo, dando a los desarrolladores acceso a algo más que una demo.
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Xiaomi no es la primera en entrar en este campo. En 2023, Google DeepMind presentó RT-2, un modelo diseñado para transferir conocimiento de internet a acciones robóticas. En 2024, NVIDIA anunció el Proyecto GR00T para robots humanoides, y investigadores de Stanford, Berkeley y Google DeepMind publicaron el OpenVLA, de código abierto.
La propuesta de Xiaomi es diferente, al menos por ahora: datos del mundo real y apertura. Si la compañía publica pronto los pesos, como prometió, los desarrolladores de robótica tendrán otra herramienta de código abierto importante con la que trabajar.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía ITzine
