Yandex responde a Gref por las afirmaciones sobre la IA Qwen

Yandex ha rebatido públicamente a German Gref después de que el director general de Sber afirmara que los esfuerzos rusos en IA se construyen, en la práctica, sobre modelos chinos. Yandex admite que utiliza sistemas de código abierto y con pesos abiertos, incluidos los chinos, pero solo como una herramienta dentro de un proceso de desarrollo interno más amplio.

El intercambio tuvo lugar después de las declaraciones de Gref en el Consejo de la Federación, donde describió a Sber como la única compañía con una pila de IA realmente nacional y afirmó que Yandex afina Qwen en lugar de crear modelos desde cero. Yandex no negó que las soluciones abiertas procedentes de China formen parte de su pila. Pero subrayó que eso no sustituye su propia labor de investigación, entrenamiento de modelos, ingeniería e integración de producto.

Esa distinción importa porque la combinación de desarrollo interno con pesos abiertos y arquitecturas externas se ha convertido en una práctica habitual para los grandes modelos de lenguaje. Tanto las startups como las grandes plataformas utilizan ese enfoque para lanzar actualizaciones más rápido.

Yandex ya lo había reconocido antes. La compañía dijo previamente que YandexGPT 5 Pro se basaba en los pesos de Qwen 2.5, mientras que Alice AI utilizaba Qwen 3. Según la fuente, esas revelaciones probablemente motivaron la formulación contundente de Gref.

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La disputa también se trata de posicionamiento. Familias de modelos chinos con pesos abiertos como Qwen se han convertido en una base práctica para muchos productos fuera de China, y la verdadera cuestión competitiva suele ser no de dónde proceden los pesos, sino cuánto se ha construido encima de ellos: el ajuste fino, la infraestructura, los datos de entrenamiento y los servicios.

En la carrera rusa por la IA, el choque público parece menos un argumento técnico y más una pugna por quién puede reclamar la etiqueta de IA verdaderamente nacional. La próxima ronda probablemente se decidirá por nuevos lanzamientos de modelos y servicios, no solo por declaraciones.