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1,000 GPUs podrían desestabilizar una red eléctrica, advierten investigadores
Investigadores de la Universidad de Zhejiang afirman que un inquilino malicioso de la nube podría, en teoría, usar alrededor de 1,000 GPUs para perturbar redes locales y desencadenar fallos en cascada
Imagen: TechRadar
Investigadores de la Universidad de Zhejiang en Hangzhou, China, advierten que cargas de trabajo en la nube intensivas en GPUs podrían convertirse en un ataque ciberfísico capaz de desestabilizar sistemas eléctricos locales y, en casos extremos, contribuir a apagones más amplios.
En un artículo titulado “Bit2Watt: A Cyber-Physical Vulnerability Exploiting GPU Workloads Across Power and Computing Infrastructures”, el equipo sostiene que un inquilino malicioso de la nube podría, en teoría, lanzar cargas de trabajo lo bastante intensas como para causar efectos físicos más allá del propio centro de datos.
Según los investigadores, las cargas de GPU pueden alcanzar frecuencias de modulación de más de 6,000 Hz, muy por encima de los pocos hercios que se observan típicamente en dispositivos domésticos como los acondicionadores de aire.
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«Tales modulaciones de alta frecuencia pueden inducir de forma sustancial excursiones de voltaje, distorsión armónica y degradación del amortiguamiento.»
El artículo afirma que un atacante que utilice aproximadamente 1,000 GPUs podría apuntar a una red eléctrica local de un megavatio compuesta en gran parte por recursos energéticos distribuidos como paneles solares. En ese escenario, la red podría perder casi la mitad de la corriente eléctrica mientras genera alrededor de un 20% más de calor de lo normal.
Los investigadores añaden que esto pondría en peligro la disponibilidad de los equipos informáticos y crearía una razón de amortiguamiento negativa de -0.27, introduciendo inestabilidad en el sistema. Si los mecanismos de protección cortaran entonces las cargas informáticas, advierte el artículo, eso podría desencadenar fallos en cascada y, potencialmente, provocar apagones que afecten a más del 80 por ciento de los sistemas eléctricos de gran escala.
Por ahora, el ataque sigue siendo teórico. El equipo publicó la investigación como advertencia y propuso mitigaciones que incluyen:
- Detectar patrones computacionales maliciosos
- Añadir sistemas de almacenamiento de energía para absorber picos inusuales de demanda
El informe fue citado por The Register, en medio del creciente temor por las oscilaciones de potencia cada vez más pronunciadas generadas por los grandes centros de datos de IA.
Security Editor
Sophia unpacks the invisible wars happening on our networks. Covering cybersecurity, privacy legislation, and cryptography, she exposes how our data is weaponized and defended. Before joining for(geeks), she spent years as a penetration tester. She's the reason the rest of the team uses physical security keys.
vía TechRadar
