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2ГИС añade filtros de ambiente para búsquedas de hoteles

2ГИС ha añadido una nueva forma de buscar hoteles y apartamentos: por ambiente. En la sección “Пожить” de la aplicación, los usuarios en ciudades de más de un millón de habitantes y en Sochi ahora pue

2ГИС ha añadido una nueva forma de buscar hoteles y apartamentos: por ambiente. En la sección “Пожить” de la aplicación, los usuarios en ciudades de más de un millón de habitantes y en Sochi ahora pueden elegir alojamiento no solo por precio o ubicación, sino por la atmósfera que transmite, desde una escapada romántica con vistas hasta una estancia tranquila junto al lago o una habitación con estilo y un interior cuidado.

Los filtros de ambiente de 2ГИС para búsquedas de hoteles están disponibles en las versiones más recientes de la aplicación para iOS, Android y la web. La función es una señal pequeña pero significativa de hacia dónde se dirige la búsqueda de viajes. Las herramientas de reserva intentan cada vez más sustituir filtros estériles por recomendaciones que entienden la intención, y 2ГИС se apoya en la misma idea que las apps de comercio y de restaurantes: la gente suele saber la sensación que quiere antes que el lugar exacto.

Cómo funcionan los filtros de ambiente de 2ГИС

Para usar la función, los usuarios introducen una consulta como “отели”, luego abren la sección “Вайб” en los filtros. Allí encontrarán ocho ambientes para elegir. El servicio dice que sus algoritmos analizan descripciones, reseñas y fotos para mostrar lugares que coinciden con el ambiente seleccionado, lo que es una forma ingeniosa de vestir una lógica de recomendación bastante ordinaria.

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  • Disponible en las versiones más recientes de 2ГИС para iOS, Android y la web
  • Funciona en ciudades de más de un millón de habitantes y en Sochi
  • Usa ocho filtros basados en ambiente dentro de “Пожить”

La búsqueda con IA de 2ГИС se amplía a hoteles y apartamentos

2ГИС dice que los filtros son el siguiente paso en sus esfuerzos de búsqueda con IA, y no parte de cero. La compañía afirma que filtros de estilo similar por ambiente ya se introdujeron en “Поесть” y ayudaron a mejorar la precisión en la selección de restaurantes. Eso encaja con una tendencia más amplia: las plataformas quieren pasar del emparejamiento por palabras clave al descubrimiento semántico, porque “lugar agradable” suele ser una consulta más natural que una lista de servicios.

La pregunta mayor es si los usuarios confiarán en que una aplicación infiera la atmósfera a partir de fotos y reseñas lo suficientemente bien como para que importe. Si las recomendaciones son buenas, la función podría hacer que reservar deje de sentirse como trámites y pase a ser elegir el escenario para el fin de semana. Si fallan, se convierte en otro filtro llamativo que nadie toca dos veces.

Tomas Berg

Computing Editor

Tomas lives in the terminal. He covers chips, laptops, and operating systems with a focus on performance and efficiency. He reads kernel changelogs the way other people read fiction, and he's always on the hunt for the perfect mechanical keyboard switch. If it processes data, Tomas has an opinion on it.

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