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Agnost AI quiere corregir fallos de agentes a partir de chats reales
La startup de Y Combinator S26 Agnost AI analiza conversaciones de agentes para encontrar fallos pasados por alto, sacar a la superficie opiniones sobre el producto y proponer soluciones, empezando co
Imagen: Hacker News
Agnost AI, una startup de Y Combinator (S26), se presenta como una forma de detectar lo que las evaluaciones estándar pasan por alto una vez que los agentes llegan a producción. La empresa afirma que su software analiza conversaciones reales de usuarios para identificar fallos, extraer feedback de producto y convertir los problemas en correcciones que los equipos pueden revisar.
El argumento central es sencillo: "Tus evaluaciones pasan. La producción sigue fallando." Agnost afirma que saca a la luz fallos no detectados en conversaciones en vivo, añade observabilidad y ayuda a los equipos a mejorar los agentes más rápido.
Los testimonios de clientes en el sitio se centran en analíticas, seguimiento de errores e insights de conversión. Ishan Goswami, miembro del personal técnico de Exa, dice que el producto es útil para rastrear analíticas y tasas de error. Ana Paula Olaiz, fundadora de GTM en Corgi Insure, afirma que sus BDRs de voz mejoraron a la hora de concertar reuniones después de que Agnost sacó a la luz patrones en las conversaciones que convertían.
La compañía también destaca algunas métricas de uso y ejemplos:
- 1,247 feature requests surfaced from user chats
- 16/18 autonomous PRs merged
- Bugs identified from agent conversations and turned into overnight pull requests
Una cita del cofundador y CEO de Lopus AI, Aamish Ahmad Beg, dice que Agnost encontró errores enterrados en conversaciones de agentes y abrió PRs para arreglarlos durante la noche.
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En cuanto a precios, Agnost ofrece tres niveles:
- Starter — Free: intent and sentiment signal extraction, automatic agent improvements, failure detection and resolution, natural language data queries, up to 1,000 messages per month, and 7-day data retention
- Pro — $499/month: everything in Starter, up to 100,000 messages per month, 90-day data retention, priority support, and a founders Slack channel
- Enterprise — Custom: custom data retention, audit logs, custom SLAs and SLOs, custom improvement workflows, priority feature requests, a founders Slack channel, and unlimited time with the founders
El mensaje del sitio está dirigido a equipos que ya ejecutan agentes de IA en producción: conecta las conversaciones desde el principio y el sistema se vuelve más inteligente a medida que ingiere más de ellas.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía Hacker News
