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BrainCo afirma que los pensamientos ahora pueden dirigir robots
BrainCo presentó en Shanghái un sistema de EEG no invasivo que permite a las personas controlar robots con sus pensamientos, a la vez que genera nuevos datos de entrenamiento.
Imagen: Maximalfocus / Unsplash
La empresa china BrainCo ha presentado lo que denomina la primera «interfaz cerebro a robot», un sistema diseñado para que operadores humanos controlen robots usando sus pensamientos. Según informa el South China Morning Post, la plataforma se introdujo en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) en Shanghái, descrita como el mayor evento tecnológico de IA de China.
El sistema se basa en cascos de EEG (electroencefalograma) no invasivos que leen la actividad neural y la convierten en instrucciones para robots. Como ocurre con otras interfaces cerebro-computadora, depende de grandes volúmenes de datos de entrenamiento que vinculan patrones específicos de actividad cerebral con comandos previstos, con algoritmos de IA que emparejan un pensamiento con la acción correcta.
Se llama Brain-Controlled Robot AI Platform, y BrainCo afirma que puede usarse no solo para controlar robots directamente, sino también para conectarse con brazos robóticos y otros dispositivos. Un ejemplo que dio la compañía es usar solo pensamientos para indicarle a un brazo robótico que levante una taza.
BrainCo también afirma que un uso más amplio de la plataforma ayudará a generar más datos del mundo real, lo que podría mejorar los modelos subyacentes con el tiempo. Según la fuente, el acceso a datos de entrenamiento de alta calidad sigue siendo uno de los principales cuellos de botella de la industria.
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El anuncio apunta a un impulso más amplio hacia la IA física en la robótica, donde modelos más inteligentes, mejor destreza y nuevos métodos de entrada como el control por pensamiento están empezando a converger.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía TechRadar
