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El asesoramiento de la IA redujo la precisión y duplicó la confianza

Un estudio encontró que los consejos de la IA hicieron que la gente fuese mucho menos propensa a decir 'no lo sé' —y más propensa a equivocarse mientras se sentía segura de estar en lo cierto.

Imagen: The Register

El acceso a consejos de IA hizo que las personas fueran mucho menos dispuestas a admitir que no sabían una respuesta, según investigadores de universidades de Francia e Italia. El mismo estudio halló que los participantes se volvieron menos precisos y más confiados cuando podían consultar a un chatbot, incluso cuando el bot estaba equivocado.

Valerio Capraro, profesor asociado en la Universidad de Milano‑Bicocca, dijo que el trabajo se centró en una respuesta humana básica pero importante: reconocer los límites de nuestro propio conocimiento.

«Para los humanos, la capacidad de decir 'no lo sé' es muy importante porque representa el reconocimiento de los límites de nuestro propio conocimiento. Pero ahora, con la IA, podemos obtener una respuesta fácil a prácticamente cualquier pregunta, así que nos preguntamos si esto interferiría con la capacidad humana de decir 'no lo sé', de suspender el juicio.»

Valerio Capraro, profesor asociado en la Universidad de Milano‑Bicocca

Capraro y los coautores Chiara Marcoccia de la École Normale Supérieure y Walter Quattrociocchi de la Universidad La Sapienza de Roma probaron cómo respondía la gente a preguntas sobre detalles visuales en películas, incluida la tonalidad del uniforme de un equipo en Bend It Like Beckham y el vehículo que conduce Monica en Like a Cat on a Highway.

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Usaron deliberadamente Step 3.5 Flash porque, como explica el artículo, normalmente fallaba en estas preguntas. La idea era descartar la posibilidad de que los participantes simplemente delegaran de forma sensata en una herramienta fiable. Los investigadores también probaron modelos más recientes —GPT-5.5, Claude Sonnet 4.6 y Gemini 3.5 Flash— que seguían errando la pregunta sobre el vehículo pero a menudo acertaban otros detalles.

Los resultados fueron contundentes:

  • Sin el consejo de la IA, el 44 por ciento de los participantes dijo que no sabía la respuesta.
  • Con el consejo de la IA, eso bajó al 3 por ciento.
  • Sin el consejo de la IA, el 27 por ciento respondió correctamente.
  • Con el consejo de la IA, solo el 9 por ciento respondió correctamente.
  • La confianza aumentó del 30 por ciento en el grupo base al 76 por ciento con ayuda de la IA.

«Así que, básicamente, la gente empeoró mucho: la precisión fue solo un tercio, pero tenían el doble de confianza.»

Valerio Capraro, profesor asociado en la Universidad de Milano‑Bicocca

Añadir incentivos monetarios mejoró el rendimiento algo, pero no lo suficiente como para recuperar la línea base. La disposición a suspender el juicio aumentó del 3 por ciento al 8 por ciento, y la precisión se incrementó del 9 por ciento al 16 por ciento. Ambos siguieron por debajo de la línea base sin IA del 44 por ciento y del 27 por ciento, respectivamente.

El título del artículo resume el hallazgo: «El consejo de la IA suprime la disposición de las personas a decir 'no lo sé', incluso cuando el consejo está equivocado y se incentiva la precisión». Capraro dijo que cree que el problema debería abordarse mediante alfabetización en IA y políticas educativas, especialmente para los niños que crecen con estos sistemas.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía The Register

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