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El auge de la IA impulsa tarifas bancarias récord en EE. UU.

Goldman Sachs registró un récord de 3.400 millones de dólares en comisiones de banca de inversión mientras el gasto en infraestructura de IA impulsa las operaciones en Wall Street.

Imagen: iXBT

Los bancos estadounidenses están registrando comisiones récord en banca de inversión a medida que el capital fluye hacia la infraestructura necesaria para soportar la inteligencia artificial, desde centros de datos y suministro eléctrico hasta memoria y capacidad de cálculo.

Goldman Sachs dijo que generó 3.400 millones de dólares en comisiones de banca de inversión en el segundo trimestre de 2026, un aumento del 55% respecto al año anterior y la cifra más alta en la historia del banco. El consejero delegado David Solomon describió el momento como un «superciclo» de gasto de capital en IA, afirmando que empresas de distintas regiones e industrias buscan financiación para construir la infraestructura de computación requerida para la IA.

Dentro de los resultados de Goldman, las emisiones de valores crecieron con especial rapidez. Los ingresos por suscripción de acciones aumentaron un 130% hasta 985 millones de dólares, mientras que la suscripción de deuda subió un 75% hasta un récord de 1.030 millones de dólares. Una demanda similar también llevó a ocho bancos a participar en la financiación del acuerdo de 40.000 millones de dólares de SoftBank vinculado a OpenAI.

Otros grandes bancos de Wall Street reportaron el mismo patrón. JPMorgan registró 3.300 millones de dólares en comisiones de banca de inversión, un 30% más interanual y su mejor resultado desde 2021. Morgan Stanley incrementó la cifra un 58% hasta 2.440 millones de dólares, mientras que Bank of America subió un 50% hasta 2.140 millones de dólares.

Ted Pick, consejero delegado de Morgan Stanley, calificó la fase actual como el inicio de un gran ciclo de inversión. Según la investigación del banco, el gasto en la construcción de centros de datos podría alcanzar alrededor de 850.000 millones de dólares en 2026, subir a 1,3 billones de dólares en 2027 y llegar a 1,5 billones de dólares en 2028. También advirtió que el ciclo aún está en sus primeras etapas y que su trayectoria eventual sigue siendo incierta.

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Los directivos bancarios afirman que el auge no se limita a las propias empresas de IA, sino que se extiende a toda la pila circundante, incluido el suministro eléctrico, la memoria, la capacidad de cálculo y la construcción de centros de datos. Jane Fraser, consejera delegada de Citigroup, dijo que la IA se ha convertido en un tema central en las conversaciones con clientes, con una demanda creciente a lo largo de la cadena, desde la tecnología hasta la energía.

Los límites de potencia de los centros de datos empiezan a importar

Los bancos también se están volviendo más selectivos. Jeremy Barnum, director financiero de JPMorgan, dijo que el banco rechazó algunas operaciones de centros de datos debido a preocupaciones sobre la disponibilidad de energía y los posibles inquilinos futuros de esas instalaciones. Ninguno de los bancos más grandes ha revelado todavía el volumen exacto de su financiación para infraestructura de IA.

En los cinco mayores bancos de EE. UU., el beneficio neto total en el segundo trimestre fue de aproximadamente 49.000 millones de dólares, unos un 39% más que hace un año. Pero la mayor parte de ese crecimiento provino de la captación de capital y la emisión de valores, mientras que el trabajo de asesoría tradicional se expandió mucho más lentamente.

Solomon advirtió que el ciclo actual no durará para siempre.

«El mercado eventualmente afrontará un reajuste y una caída de la actividad, tras lo cual será posible otra fase de crecimiento.»

David Solomon, consejero delegado de Goldman Sachs

Para los bancos, una de las mayores incógnitas ahora es si la economía de los centros de datos — y la red eléctrica que los sustenta — podrá sostener la próxima ola de expansión de la IA.

Marcus Vance

Enterprise Editor

Marcus follows the money. He covers enterprise software, cloud architecture, and the tectonic shifts in Big Tech strategy. He translates dense earnings calls and complex M&A activity into actionable insights about where the industry is actually heading. If a tech giant makes a silent pivot, Marcus is usually the first to notice.

vía iXBT

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