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Nuevo sistema de IA cartografía corrientes oceánicas ocultas desde el espacio
Investigadores de Tel Aviv University desarrollaron GOFLOW para reconstruir corrientes oceánicas a pequeña escala a partir de imágenes satelitales, exponiendo movimientos críticos para el clima a esca
Imagen: TechXplore
Un equipo dirigido por Tel Aviv University afirma haber encontrado una nueva forma de ver los movimientos oceánicos que ayudan a moldear el clima de la Tierra. El sistema, llamado GOFLOW, utiliza imágenes satelitales infrarrojas de la temperatura de la superficie del mar para reconstruir patrones de corrientes oceánicas de alta resolución que antes eran difíciles de observar directamente.
El trabajo fue dirigido por Roy Barkan, profesor, oceanógrafo físico y experto en dinámica de fluidos del Departamento de Geofísica de la Facultad de Ciencias Exactas de Tel Aviv University. El estudio se llevó a cabo con investigadores de la Scripps Institution of Oceanography, UCLA y la University of Rhode Island, y fue publicado en Nature Geoscience.
Los océanos cubren más del 70% de la superficie de la Tierra y actúan como el mayor regulador climático del planeta. Pero muchos de los procesos más importantes ocurren a escalas de apenas unas decenas de kilómetros o menos, lo que los sitúa fuera del alcance de muchos métodos satelitales existentes.
Según los investigadores, GOFLOW se entrenó con simulaciones oceánicas avanzadas y puede detectar patrones de flujo sutiles y complejos sin apoyarse en las suposiciones físicas simplificadas utilizadas en enfoques anteriores. Con el sistema, el equipo identificó rasgos altamente dinámicos en la Corriente del Golfo a escalas inferiores a 30 kilómetros (19 millas), incluidos gradientes de temperatura pronunciados, corrientes convergentes y movimiento vertical del agua.
«El océano es uno de los componentes más importantes del sistema climático de la Tierra; sin embargo, muchos de los procesos que lo impulsan ocurren en escalas espaciales y temporales que son extremadamente difíciles de medir directamente», dijo Barkan. «Con GOFLOW, ahora podemos extraer información dinámica de las observaciones por satélite que antes eran inaccesibles, revelando mecanismos que rigen la mezcla oceánica, el transporte de calor y el intercambio de gases con la atmósfera. A medida que el cambio climático se acelera, poder observar estos procesos a escala fina es esencial para comprender el panorama mucho más amplio.»
El equipo también afirma que el sistema ofrece las primeras mediciones directas basadas en satélite de la divergencia horizontal del océano, una señal clave del movimiento vertical del agua que anteriormente se había estimado principalmente mediante simulaciones o observaciones in situ limitadas.
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Esto importa porque la mezcla oceánica afecta la intensidad de las tormentas, las olas de calor marinas, la dispersión de contaminantes y la capacidad del océano para absorber dióxido de carbono. El artículo es «Una vista sin precedentes de las corrientes oceánicas desde satélites geoestacionarios», de Roy Barkan et al. y Luc Lenain et al., publicado en Nature Geoscience (2026) con DOI 10.1038/s41561-026-01943-0.
Frontier Editor
Dan is our resident futurist, covering electric mobility, space exploration, and the smart home. He's interested in atoms just as much as bits. Whether it's a new battery chemistry, a reusable rocket, or a protocol that finally makes IoT devices talk to each other, Dan breaks down the engineering that pushes humanity forward.
vía TechXplore
