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DeepSeek busca recaudar 1.500 millones de dólares con una valoración de 71.000 millones de
Bloomberg dice que DeepSeek busca alrededor de 1.500 millones de dólares con una valoración de 71.000 millones de dólares y podría salir a bolsa tan pronto como a finales de 2026.
Imagen: TechCrunch
Según se informa, DeepSeek está preparando otra ronda de financiación masiva apenas un mes después de haber recaudado 7.000 millones de dólares. Según Bloomberg, el desarrollador chino de modelos de lenguaje a gran escala busca alrededor de 1.500 millones de dólares en nueva financiación con una valoración aproximada de 71.000 millones de dólares, mientras se prepara para una salida a bolsa en 2027 que podría producirse ya a finales de este año.
La empresa, fundada en 2023, llamó la atención a principios del año pasado tras lanzar una tecnología de IA descrita como más eficiente y más rentable que la de los fabricantes de modelos estadounidenses. Desde entonces, su crecimiento se ha acelerado.
En junio, DeepSeek gestionó casi el 23 % de todos los decenas de billones de tokens procesados por la pasarela de IA empresarial Vercel, según la empresa. En comparación, Anthropic representó el 32 %.
DeepSeek también se ha convertido en un ejemplo muy observado de cómo los modelos de código abierto chinos están rindiendo a la par de los principales laboratorios de IA estadounidenses a pesar de los controles de exportación de chips de EE. UU. Su servicio en la nube funciona con chips fabricados por Huawei Technologies.
Bloomberg informa que entre los inversores de DeepSeek figuran Tencent y el Fondo Nacional de Inversión en la Industria de Inteligencia Artificial de Pekín. No fue posible contactar con DeepSeek para obtener comentarios.
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AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía TechCrunch
