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Google añade asistentes de IA a las aplicaciones de Workspace para tareas de oficina
Google está convirtiendo Workspace en un asistente más obediente, con nuevas funciones de IA en Docs, Sheets, Gmail, Chat y Drive destinadas a reducir las partes tediosas de la vida en la oficina. Anu

Imagen: TechCrunch
Google está convirtiendo Workspace en un asistente más obediente, con nuevas funciones de IA en Docs, Sheets, Gmail, Chat y Drive destinadas a reducir las partes tediosas de la vida en la oficina. Anunciadas en Google Cloud Next esta semana, las actualizaciones integran más a Gemini en la suite de productividad de Google Workspace y ofrecen a los administradores mayor control sobre a qué puede acceder el sistema.
La propuesta es simple: dejar que el software haga más del trabajo pesado, desde redactar textos hasta manejar hojas de cálculo. Es una carrera conocida en el software empresarial, donde Microsoft, Apple y una avalancha de startups compiten por el mismo espacio en el escritorio. La ventaja de Google es obvia: sus herramientas ya están instaladas en muchos entornos de trabajo, lo que facilita mucho el argumento de venta.
Workspace Intelligence llega a Gmail, Drive y Chat
En el centro de la actualización está Workspace Intelligence, un nuevo sistema de IA integrado en la suite ofimática de Google. Puede recurrir a los datos del usuario en Workspace, incluidos Gmail, Calendar, Chat y archivos en Drive como Docs, Slides y Sheets. Google afirma que los usuarios pueden controlar lo que el sistema ve y desactivar el acceso a fuentes de datos específicas cuando lo deseen. En otras palabras, la IA solo se vuelve más útil cuando le confías más aspectos de tu vida.
Gemini puede crear y rellenar Google Sheets
Sheets recibe una dosis particularmente intensa de automatización. Los usuarios pueden pedirle a Gemini que cree hojas de cálculo, incluyendo el formato y la recuperación de datos, en lugar de construirlas celda por celda. Google también está añadiendo un relleno basado en indicaciones, diseñado para inferir lo que estás introduciendo y completar tablas más rápido que el trabajo manual.
- Crear hojas a partir de indicaciones en lugar de empezar desde cero
- Autorrellenar hojas de cálculo a partir de indicaciones
- Convertir datos no estructurados en tablas organizadas
Google dice que la función de relleno puede completar hojas de cálculo “9 veces más rápido” que la entrada manual. Ese tipo de afirmación siempre suena como una frase de presentación colada en el titular, pero también muestra hacia dónde se dirige la verdadera batalla: no el chat de IA llamativo, sino el trabajo aburrido y rentable de ahorrar minutos en las tareas cotidianas.

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Docs ahora también adopta tu estilo
Docs recibe nuevas herramientas de escritura con IA que permiten a los usuarios generar, redactar y perfeccionar documentos. La función aprovecha Workspace Intelligence y puede extraer información de Drive, Chat, los archivos de Gmail y la web para ayudar en la edición. Los usuarios pueden pedirle a Gemini “ayúdame a escribir” o que iguale su estilo de escritura, que es una forma educada de decir que el sistema puede imitar el tono de tu trabajo sin hacer demasiadas preguntas.
Ese es exactamente el tipo de función por la que las empresas pagan: menos pánico por la página en blanco, menos ediciones repetitivas y un poco más de coherencia entre equipos. El inconveniente es el mismo que acecha a todas las suites ofimáticas con IA: cuanto más contexto obtiene el sistema, más valioso se vuelve y más delicada resulta la conversación sobre permisos.
Google apuesta a que la conveniencia triunfará. Si Workspace sigue convirtiéndose en el lugar donde redactar, ordenar y archivar ocurren automáticamente, los rivales tendrán que competir tanto en calidad como en distribución, lo cual es una combinación peligrosa. La siguiente pregunta es si los trabajadores quieren un becario que sea útil o uno que esté leyendo silenciosamente cada carpeta de la oficina.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía TechCrunch


