Infinity consigue $15 millones para facilitar el uso de chips de IA

Infinity, una startup de infraestructura de IA que intenta aflojar el control de Nvidia sobre el mercado, dijo el lunes que ha recaudado $15 millones a una valoración de $100 millones. Entre los respaldos están Touring Capital, Principal VC y investigadores de empresas como OpenAI y Anthropic.

La compañía está construyendo software diseñado para facilitar que los chips de IA ejecuten modelos de IA. Una parte importante del dominio de Nvidia proviene no solo de su hardware, sino de CUDA —Compute Unified Device Architecture—, la capa de software que permite que las GPU actúen como procesadores de uso general. Los principales frameworks de IA, incluidos PyTorch y TensorFlow, se apoyan en CUDA, lo que significa que los desarrolladores pueden escribir aplicaciones en lenguajes como Python y hacer que, por defecto, se ejecuten en chips de Nvidia.

Infinity quiere ofrecer una alternativa a nivel del kernel, donde la mayoría de las startups de aplicaciones carecen de la experiencia o los recursos para escribir su propio software de bajo nivel para chips. Su objetivo es una biblioteca de inferencia universal que funcione en diferentes tipos de hardware, incluidos SRAM, GPUs, chips de teléfonos móviles y arreglos sistólicos.

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La startup fue lanzada el año pasado por Jeremy Nixon, un exinvestigador de Google Brain y creador de la comunidad hacker AGI House. Nixon dijo a TechCrunch que empezó la empresa por una obsesión con la «invención automatizada» —la idea de que «los sistemas de IA pueden ser, en realidad, una meta-tecnología». Afirmó que anteriormente creó un algoritmo de aprendizaje automático llamado Omega, que generaba nuevos algoritmos de aprendizaje automático y los evaluaba en un bucle de retroalimentación.

El agente de investigación de IA de Infinity, Ignition, está diseñado para escribir el código de inferencia de bajo nivel necesario para alternativas a Nvidia. Según Nixon, prueba, depura, mide el rendimiento y reescribe el código automáticamente para mejorar el rendimiento del hardware, a la vez que se adapta a diferentes arquitecturas de chips, incluidas las propietarias. La compañía dice que el resultado es una pila de software a nivel de CUDA.

Infinity afirma que entre sus clientes está la compañía de chips de IA D-Matrix, y Nixon dijo que también está en conversaciones con otras importantes empresas de chips y en la nube. La empresa mantiene a los humanos en el bucle para la orientación de alto nivel, pero afirma que el agente puede reducir trabajos que de otro modo podrían llevar meses o años a horas o días.

En lugar de cobrar una tarifa de licencia por adelantado, Infinity toma una parte de las ganancias de rendimiento y los ahorros de costos, medidos en tokens por segundo. La compañía cuenta actualmente con 26 empleados en diseño, operaciones e ingeniería.