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Los trabajadores usan IA a diario, pero aún no confían en ella sin supervisión
Un informe de TeamViewer dice que el 75% de los trabajadores usan IA a diario, pero el 95% aún teme que la IA actúe sin supervisión humana.
Imagen: TechRadar
La confianza está emergiendo como un importante freno para la adopción de la IA en el lugar de trabajo, según una nueva investigación de TeamViewer. El informe afirma que tres de cada cuatro trabajadores ahora usan IA a diario, y solo el 3% dicen no ver beneficios notables en el trabajo. Aun así, el 95% de los encuestados tiene al menos alguna preocupación sobre la IA que opere sin supervisión humana.
Los hallazgos apuntan a un cambio en la preocupación a medida que la IA pasa de herramientas generativas a sistemas con capacidad de agencia. Los trabajadores parecen preocuparse menos por si la IA puede producir resultados útiles que por si debería permitírsele actuar por su cuenta.
Tres de cada cinco encuestados (61%) dijeron que preferirían que la IA no tomara ninguna acción independiente. Solo alrededor del 35% dijeron que estarían dispuestos a permitir que la IA actuara de forma autónoma en su nombre, y el 71% de ese grupo dijo que solo se sienten cómodos cuando el sistema está limitado a tareas claramente definidas.
Esa cautela también se está reflejando en los flujos de trabajo diarios. Más de la mitad de los trabajadores —56%— dijeron que con frecuencia o siempre verifican los resultados de la IA antes de confiar en ellos, dedicando un promedio de más de dos horas por semana a revisar el trabajo generado por IA.
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“La verdadera oportunidad es usar la IA y la automatización para prevenir la disrupción, mejorar las experiencias digitales y liberar a las personas para que se centren en trabajos de mayor valor.”
TeamViewer afirma que los cambios más importantes que podrían hacer que la IA autónoma sea más aceptable son:
- fuertes protecciones de seguridad y privacidad
- notificaciones antes de que se realicen cambios significativos
- restricciones sobre la información a la que la IA puede acceder
- herramientas para monitorizar la actividad del agente
- la opción de revertir cualquier acción
“El siguiente paso es diseñar sistemas que sepan cuándo actuar, cuándo esperar y cuándo incorporar a las personas en la decisión.”
Enterprise Editor
Marcus follows the money. He covers enterprise software, cloud architecture, and the tectonic shifts in Big Tech strategy. He translates dense earnings calls and complex M&A activity into actionable insights about where the industry is actually heading. If a tech giant makes a silent pivot, Marcus is usually the first to notice.
vía TechRadar
