La IA permite que los satélites se reprogramen más rápido para el seguimiento de incendios

Un equipo de la Universidad de West Virginia ha desarrollado un sistema de coordinación satelital basado en IA diseñado para detectar incendios forestales antes y mantener a los satélites enfocados en fuegos que se desplazan rápidamente mientras se propagan. Los investigadores afirman que el enfoque podría dar a los bomberos más tiempo para responder al permitir que los satélites detecten incendios, compartan información y ajusten automáticamente sus programaciones de observación.

El trabajo es de Brycen Pearl, Joshua Warner y Hang Woon Lee. Su marco, denominado Conjunto Inteligente y Receptivo aplicable a Incendios Forestales para Detección y Programación (WildFIRE-DS), combina la interpretación de imágenes de incendios forestales con una validación estadística, y luego utiliza ese análisis para reprogramar y reposicionar satélites de forma autónoma para un seguimiento continuado.

Lee, director del WVU Space Systems Operations Research Laboratory y profesor asistente en el Benjamin M. Statler College of Engineering and Mineral Resources de WVU, señaló que los incendios forestales pueden desplazarse a 15–20 mph (24–32 km/h) y los incendios mayores pueden extenderse por cientos de miles de acres. Esa velocidad, combinada con terreno difícil y vegetación densa, hace que los incendios sean difíciles de contener y aún más difíciles de rastrear.

Cómo WildFIRE-DS cambia la monitorización satelital

A diferencia de los drones o los sensores terrestres, los satélites pueden cubrir grandes extensiones del planeta sin infraestructura local ni mantenimiento rutinario. Pearl dijo que el comportamiento de los incendios forestales está determinado por muchas variables que interactúan, especialmente el viento, que puede volverse muy impredecible en lugares como cañones o en incendios grandes lo bastante calientes como para alterar la atmósfera sobre ellos.

Recomendado

La Tierra podría acabar con anillos de satélites al estilo de Saturno

Según el equipo, las constelaciones de satélites para incendios forestales existentes y previstas, como FireSat de Earth Fire Alliance y la OroraTech Wildfire Constellation, se espera que utilicen IA para interpretar imágenes y confirmar si hay un incendio. Pearl indicó que se prevé que esas constelaciones incluyan entre 50 y 100 satélites con resolución suficiente para detectar incendios tan pequeños como un automóvil.

Lo que añade WildFIRE-DS es la programación autónoma. En lugar de mantener a los satélites fijados en sus posiciones originales, el sistema puede moverlos para mejorar la vista de incendios recién detectados y volver a visitar ubicaciones críticas más rápidamente.

Warner dijo que la velocidad es esencial porque una pequeña ignición puede crecer hasta cientos de acres en menos de una hora. Puso como ejemplo el incendio Palisades de 2025, que quemó 23.448 acres (37 millas cuadradas) en California, mató a 12 personas, destruyó 6.837 estructuras y causó más de 25.000 millones de dólares en daños.

Los investigadores dicen que sistemas como la red de cámaras con IA ALERTCalifornia, que conecta más de 1.200 cámaras en alta definición en infrarrojo cercano para la vigilancia 24 horas en zonas remotas, muestran cómo la detección temprana puede ahorrar tiempo. Su objetivo es extender esa idea a la órbita.

El algoritmo, desarrollado con el apoyo del programa NASA West Virginia Established Program to Stimulate Competitive Research, se describe en el Journal of Aerospace Information Systems en un artículo titulado «Automatización de la canalización de detección y programación de incendios forestales con satélites maniobrables de observación terrestre». El artículo está acreditado a Brycen D. Pearl et al. con DOI 10.2514/1.i011883.