Los bots de Meta alcanzan 9.000 millones de solicitudes sin generar tráfico para editores

Un análisis de DataDome indica que los bots de IA de Meta generaron 9.000 millones de solicitudes en el segundo trimestre de 2026, aumentando los costes de ancho de banda, registros, recursos y CDN de los editores sin devolver a cambio un tráfico significativo. La compañía de gestión de bots y control de agentes afirma que el tráfico de agentes en general aumentó un 45% en el trimestre, con los bots de IA de Meta subiendo más del 163% respecto al primer trimestre.

Para los operadores de sitios web, eso cambia la habitual compensación con los rastreadores. Los motores de búsqueda tradicionales también consumían recursos, pero además devolvían visitantes. Según DataDome, los bots de IA cada vez lo hacen menos.

Crecimiento de Meta-WebIndexer y referidos de ChatGPT

Una señal clave del informe es el aumento de Meta-WebIndexer, que según DataDome sugiere que Meta podría estar construyendo un índice web similar a los que los motores de búsqueda han mantenido durante décadas. Eso ayudaría a explicar el intenso volumen de rastreo observado en el segundo trimestre de 2026.

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En contraste, los rastreadores de ChatGPT supuestamente disminuyeron en tráfico mientras aportaban más valor a los editores. TechRadar afirma que ChatGPT representa el 88% de las referencias de IA, lo que lo hace comparativamente eficiente incluso con menos rastreos.

DataDome también señaló la aparición del tráfico del Model Context Protocol (MCP), que conecta agentes de IA con herramientas externas y no se parece al comportamiento típico de los rastreadores.

“El segundo trimestre nos mostró que el terreno está cambiando más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones se da cuenta. Meta ahora domina el tráfico de IA en nuestra red, el tráfico MCP ha emergido como una señal real, y ChatGPT está generando más valor de referencia con menos rastreos.”

Cómo pueden responder los sitios

DataDome enmarca esto en parte como un problema de seguridad e infraestructura. Diferentes agentes se comportan de distinta manera: algunos actúan más como usuarios, otros extraen contenido, y los agentes desconocidos pueden presentar un mayor riesgo.

Eso podría impulsar a las organizaciones a establecer políticas más granulares, tales como:

• permitir acceso de rastreo completo a Google
• permitir la recuperación por parte de ChatGPT
• limitar la tasa de Meta AI
• exigir verificación adicional para agentes desconocidos o bloquearlos por completo

Segura dijo que las empresas que distinguen entre estos tipos de agentes están ganando ventaja a medida que se extienden las herramientas de confianza para agentes.