El MIT advierte que una mala ubicación de energías limpias podría quintuplicar las escasec

Planificar proyectos eólicos y solares basándose únicamente en el clima histórico podría empeorar las escaseces de electricidad hasta cinco veces para 2050 en algunos escenarios, según investigadores del MIT. Para las redes que ya enfrentan una creciente demanda por centros de datos, vehículos eléctricos y calefacción que ya no depende del gas, eso es un error costoso.

El equipo modeló dos sistemas eléctricos descarbonizados — Nueva Inglaterra y Texas — y descubrió que tener en cuenta las condiciones climáticas futuras reducía el riesgo de escasez de energía sin un aumento significativo del coste. Su argumento es sencillo: un emplazamiento que parece ideal según los registros meteorológicos archivados puede rendir mucho peor en un futuro marcado por patrones de calor, tormentas y sequías distintos.

Esto importa porque tanto la generación renovable como la demanda eléctrica están estrechamente ligadas al clima. El calor puede aumentar la demanda de refrigeración, el frío puede elevar los consumos de calefacción, y una sola tormenta puede reducir la generación, aumentar el consumo y dañar la infraestructura de la red al mismo tiempo. El análisis del MIT se centró no solo en los promedios, sino en estos extremos superpuestos, donde el riesgo climático se convierte en un problema de planificación más que en un ejercicio de reporte.

Los investigadores combinaron datos meteorológicos detallados con modelos de sistemas eléctricos y compararon decisiones de ubicación basadas en el clima histórico frente a proyecciones climáticas. Analizaron:

• producción de energía
• cambios en la demanda eléctrica
• los efectos de eventos extremos en múltiples partes del sistema eléctrico a la vez

Escenarios climáticos para las redes eléctricas futuras

La cuestión se hace cada vez más difícil de ignorar a medida que crece la demanda eléctrica en EE. UU. y Europa, impulsada por vehículos eléctricos, bombas de calor y nueva capacidad de computación para IA. En algunas regiones, la transición del gas en la calefacción y la industria añade aún más presión. Sin embargo, muchos proyectos renovables todavía se planifican usando mapas climáticos antiguos porque son más baratos, más fáciles de obtener y ya están integrados en la práctica del sector.

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Eventos recientes han puesto de manifiesto el riesgo. La tormenta invernal de 2021 en Texas mostró cómo las fallas de la red y las interrupciones de generación pueden coincidir con un fuerte aumento de la demanda. En Europa, los operadores de red recalculan cada vez más los balances entre oferta y demanda tanto en verano como en invierno debido a temperaturas extremas y patrones de viento inusuales.

“No solo importa cuánta energía renovable añadimos, sino también dónde y cuándo la ubicamos.”

El MIT afirma que la limitación actual es práctica, no conceptual: estas evaluaciones requieren modelos de alta resolución y costosos que son difíciles de incorporar a la planificación habitual de las empresas eléctricas. El siguiente objetivo del grupo es hacer que las previsiones sean más rápidas y baratas, para que la planificación basada en el clima pueda emplearse en proyectos reales, no solo en presentaciones.